Python分布式对象接口与分发技术解析
在软件开发领域,分布式对象系统的应用越来越广泛,Python作为一种功能强大且灵活的编程语言,在分布式对象的接口和分发方面有着丰富的工具和技术。本文将详细介绍Python中用于分布式对象接口和分发的多种技术,包括ILU、CORBA、DCOM、OMF和Hector等。
1. 分布式对象基础
在Python中,有多种方式可以实现对象的分布式处理。首先来看一个简单的Delphi计算器应用的代码示例:
tmp3string : String;
begin
tmp1float := StrToFloat(Edit1.text);
tmp2float := StrToFloat(Edit2.text);
tmp3string := FloatToStr(COMCalcServer.sub(tmp1float, tmp2float));
Edit3.text := tmp3string;
end;
end.
编译并运行该应用后,会看到对应的用户界面。这展示了一种基于COM的对象交互方式,但Python还有其他适用于不同平台的对象分发模型。
2. 跨语言统一系统(ILU)
ILU是一个免费且稳定的多语言对象接口系统,它的主要作用是隐藏不同语言、地址空间和操作系统类型之间的实现差异。ILU具有以下特点和用途:
- 构建类库 :可以用于构建多语言、面向对象的类库,这些类库具有明确的、与语言无关的接口。
- 实现分布式系统