3、云计算:概念、特性与商业应用解析

云计算:概念、特性与商业应用解析

1. 云计算的起源与发展

在互联网普及之前,强大的计算能力仅为少数大型政府、科研机构或资金雄厚的商业企业所拥有。但随着在线访问和云服务的普及,这一局面被彻底改变。如今,人们只需借助平板电脑或智能手机,就能轻松获取广泛的超级计算能力。

上世纪末,“互联网之父”伦纳德·克莱因罗克(Leonard Kleinrock)和最初的阿帕网(ARPANET)团队就曾展望“计算机公用事业”的时代,即人们能像使用电力或电话服务一样便捷地按需使用和支付计算资源。50年后,他们的梦想基本实现。尽管云计算技术早期的应用并不均衡,但在过去十年中,它实现了预期的增长。据福布斯(Forbes)估计,到2020年,云计算市场规模将达到1620亿美元,相较于2015年的670亿美元,复合年增长率为19%。软件即服务(SaaS)的销售额也预计将从2013年的226亿美元增长到2018年的508亿美元,年增长率约为17.6%。

如今,许多云计算服务的消费者并不关心服务背后的复杂技术,他们期望服务始终可用、稳定且成本不断降低。同时,互联网的发展赋予了消费者对服务供应商更大的影响力。SaaS业务用户现在拥有前所未有的商业决策权,他们可以轻松决定是否继续订阅服务,这给云计算提供商带来了挑战,也促使人们探索新的企业对企业(B2B)收入模式。

2. 云计算的定义与特性

云计算的历史有详细记载,众多作者阐述了推动该行业发展的技术进步和商业变革。在探讨其发展轨迹之前,先了解云计算在B2B环境中的定义很有必要。

美国国家标准与技术研究院(NIST)将云计算定义为:一种能够实现无处不在、便捷、按需的网络访问,以获取共享的可配置计算资源池(

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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