正则表达式常用指令

最新推荐文章于 2024-05-23 17:30:51 发布

原创最新推荐文章于 2024-05-23 17:30:51 发布 · 344 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

match_re = re.compile(reg) 匹配一行的内容
match_re = re.compile(reg，re.DOTALL) 匹配多行的内容

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

zerfew

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

【正则表达式】 正则表达式的修饰符有哪些？

专注Python编程与网络安全领域，分享原创技术文章与靶机渗透实战经验。以清晰的逻辑解构复杂技术，用深入浅出的笔触呈现：从Python基础到高级特性，从漏洞原理到攻防实践。在这里，代码与安全交织，思考与成长同行。

09-03

1066

正则表达式修饰符通过/pattern/flags扩展功能，核心7种：i(忽略大小写)、g(全局匹配)、m(多行模式)、s(单行模式)、u(Unicode支持)、y(粘性匹配)、x(忽略空白)。支持组合使用（如gi全局忽略大小写）和内联语法（(?i)a）。注意语言差异：PHP的U反转贪婪性，Python的re.A仅匹配ASCII字符。

正则表达式和通配符

hgz2020的博客

08-19

1331

正则表达式和通配符

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

正则表达式及常用命令

bugggggggg的博客

03-16

715

文章目录一、sort命令二、uniq命令三、tr命令四、正则表达式4.1 基础正则表达式常见元字符4.2 扩展正则表达式 一、sort命令以行为单位对文件内容进行排序，也可以根据不同的数据类型来排序格式： 1. sort 选项参数 2. cat file | sort 选项常用选项： -n：按照数字进行排序 -r：反向排序 -k：指定排序字段 -f：忽略大小写，默认会大写字母排在前面 -b：忽略每行前面的空格 -t：指定字段分隔符，默认使用tab键分隔 -o <输出文件>：将排序

正则表达式与常用命令

jjswap的博客

02-14

586

文章目录正则表达式cut：列截取工具sort：排序工具uniq：去除连续的重复行tr：替换字符 正则表达式 概念：正则表达式，又称规则表达式(英语:Regular Expression)，在代码中常简写为regex、 regexp或RE），是计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。 正则表达式不只有一种，而且 LINUX中不同的程序可能会使用不同的正则表达式，如:工具: grep sed awk egrep 正则表达式-通常用于判断语句中，用来检查某一字符串是否满

linux下的基本操作10(正则表达式)

ZCC的专栏

03-13

552

1.cut截取以:分割保留第七段 grep hadoop /etc/passwd | cut -d: -f7 2.排序 du | sort -n 3.查询不包含hadoop的 grep -v hadoop /etc/passwd 4.正则表达包含hadoop grep 'hadoop' /etc/passwd 5.正则表达(点代表任意一个字符)

值得收藏的40个命令总结，常用的正则表达式

张欢的博客

12-19

351

1 删除0字节文件 find -type f -size 0 -exec rm -rf {} \; 2 查看进程按内存从大到小排列 PS -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr 3 按 CPU 利用率从大到小排列 ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -nr 4 打印 cache 里的URL grep -r -a jpg /data/cache/* | strings | grep "http:" | awk -F'http:' '

正则表达式命令详解

背包客的博客

06-19

2247

正则表达式命令详解

详解linux正则表达式（基础正则表达式+扩展正则表达式）

12-13

正则表达式应用非常广泛，例如：php，Python，java等，但在linux中最常用的正则表达式的命令就是grep(egrep)，sed,awk等，换句话说linux三剑客要想能工作的更高效，就一定离不开正则表达式的配合。 1、什么是正则...

【Linux基础命令】文本处理与正则表达式：常用命令及流编辑器sed操作汇总

05-08

内容概要：本文档是关于Linux基础命令的学习资料，主要讲解了文本处理与正则表达式的相关内容。首先介绍了几个常用的文本处理命令，包括用于文本搜索的grep、统计文件信息的wc、对文件内容进行排序的sort、去除文件...

Linux 正则表达式详解

01-19

在说linux正规表达式之前，还介绍下linux中查找文本文件常用的三个命令： 1.grep : 最早的文本匹配程序，使用POSIX定义的基本正则表达式（BRE）来匹配文本。 2.egrep : 扩展式grep，其使用扩展式正规表达式（ERE）来...

正则表达式常用命令

m0_55877125的博客

04-13

343

正则表达式

2301_76879043的博客

05-11

121

用于将一个大文件分割成较小的文件，默认每 1000 行分割成一个小文件。有时需要将文件分割成更小的片段，比如为提高可读性、生成日志等。

常用正则表达式合集，这一篇就够了！！（含完整案例，建议收藏）

最新发布

09-30

<think>首先，用户的问题是：“我想查找正则表达式常用通配符的相关信息请问正则表达式常用通配符有哪些”。用户正在询问正则表达式中常用的通配符。从系统级指令中，我需要： - 所有行内数学表达式使用$...$格式。但这里没有数学表达式，所以可能不需要。 - 独立公式使用$$...$$并单独成段。同样，可能不适用。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，如[^1]。用户提供了几个引用： - [^1]: 关于正则表达式和通配符在Linux中的介绍。 - [^2]: 讨论了Linux中正则表达式和通配符的区别。 - [^3]: 列出了基本和扩展正则表达式的区别和一些常见字符。 - [^4]: 关于URL中转义字符的例子。用户说：“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求，请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。” 但在对话中没有提到上一次的问题；这是第一条消息。所以，我需要基于当前查询。用户的核心查询是：正则表达式常用通配符的相关信息，特别是常用通配符有哪些。在正则表达式中，术语“通配符”可能有点误导。在计算中，通配符通常指在shell脚本中使用字符如*和?来匹配文件名，而正则表达式（regex）是一组更复杂的模式匹配规则。引用[^2]和[^3]明确指出正则表达式和通配符有区别。从引用[^3]，它提供了正则表达式的常见字符： - . : 匹配任意单个字符 - * : 匹配前边的字符0次或多次 - + : 匹配前边的字符一次或多次（在基本正则中可能需要转义为\+） - ? : 匹配前边的字符0次或1次（在基本中可能需要转义为\?） - [ ] : 字符类，匹配指定范围内的字符 - [^ ] : 否定字符类 - ^ : 行首 - $ : 行尾 - \ : 转义字符 - {m,n} : 量词，匹配m到n次 - | : 或操作符 - () : 分组 - \s : 匹配空白符常见通配符在正则表达式中通常指的是像., *, ?, [], ^, $等。我需要组织回答： - 使用中文。 - 结构清晰，逐步解释。 - 引用来源：[^1], [^2], [^3], [^4] – 但用户说这些是仅供参考，不是真正需求，所以我应基于知识来回答，但要自然地引用这些来源。从引用[^3]中，我可以提取直接信息。回答结构： 1. 介绍正则表达式常用通配符（实际是元字符）。 2. 列出并解释常见字符。 3. 提供一些示例。 4. 生成相关问题。确保回答真实可靠。常见正则表达式元字符（常用通配符）： - . : 匹配任何单个字符（除了换行符在某些引擎中） - * : 匹配0个或多个前述字符 - + : 匹配1个或多个前述字符 - ? : 匹配0个或1个前述字符 - ^ : 匹配字符串开头 - $ : 匹配字符串结尾 - [abc] : 匹配a, b, 或c - [^abc] : 匹配不是a, b, 或c的字符 - \d : 匹配数字 - \w : 匹配单词字符（字母、数字、下划线） - \s : 匹配空白字符 - | : 或操作符 - () : 分组 - \ : 转义字符在许多上下文中，这些被视为“通配符”，但在正则表达式中更准确地称为元字符。在引用[^3]中，它区分了基本和扩展正则表达式，但在现代实现中，如Python的re模块，扩展功能是默认的。对于示例，我可以提供简单的代码或描述。最后，生成相关问题。引用标识：当引用信息时，自然地添加[^1], [^2]等。例如，如果我从[^3]中摘取列表。完整回答： - 解释常用通配符。 - 参考引用。 - 结束语。 - 相关问题。相关问题建议： 1. 正则表达式和通配符有什么区别？ 2. 如何在特定语言中使用正则表达式？ 3. 正则表达式的性能优化方法？问题应不少于3个。 </think>### 正则表达式常用通配符介绍在正则表达式中，术语“通配符”通常指用于模式匹配的元字符（metacharacters），这些字符具有特殊含义，能高效地匹配文本中的字符序列。需要注意的是，正则表达式中的“通配符”与Shell命令行中的通配符（如`*`或`?`）有本质区别：前者更强大复杂，适用于文本搜索和替换；后者主要用于文件名匹配[^2]。以下我将基于正则表达式的基本概念，详细介绍常用通配符（元字符），并结合实例解释其用法。参考来自Linux和Python文档的权威信息[^1][^3][^4]。 #### 常用通配符（元字符）列表与解释 正则表达式的通配符分为基本和扩展两种类型。基本正则表达式（BRE）需要转义某些字符（如`\+`），而扩展正则表达式（ERE）则无需转义（如直接使用`+`），现代编程语言（如Python）通常默认支持扩展语法[^3]。以下是常见通配符及其含义： 1. **`.`（点号）** - 匹配任意单个字符（除换行符外）。例如： - 正则式 `a.b` 可匹配 `axb`、`a b` 或 `a3b`，但不匹配 `a\nb`（换行符）。 - 在文本搜索中，`he..o` 可匹配 `hello` 或 `hexxo`。 2. **`*`（星号）** - 匹配前一个字符0次或多次。例如： - `ab*c` 可匹配 `ac`、`abc`、`abbc` 等。 - 与`.`组合使用：`.*` 匹配任意长度字符串（包括空字符串），如 `.*text` 匹配以 `text` 结尾的任何行。 3. **`+`（加号）** - 匹配前一个字符1次或多次（在基本正则中需转义为`\+`）。例如： - `a+b` 可匹配 `ab`、`aab`，但不匹配 `b`。 - 在文件过滤中，`file+` 可匹配 `file`、`filee`，但不匹配 `fil`。 4. **`?`（问号）** - 匹配前一个字符0次或1次（在基本正则中需转义为`\?`）。例如： - `colou?r` 可匹配 `color` 或 `colour`。 - 常用于可选字符匹配，如 `https?` 匹配 `http` 或 `https`。 5. **`[]`（方括号）** - 字符类：匹配指定范围内的任意单个字符。例如： - `[aeiou]` 匹配任意元音字母。 - `[0-9]` 匹配任意数字（等价于 `\d`）。 - 否定形式 `[^abc]` 匹配除 `a`、`b`、`c` 外的字符，如 `[^0-9]` 匹配非数字。 6. **`^`（脱字符）** - 匹配行首或字符串开头。例如： - `^start` 仅匹配以 `start` 开头的行。 - 在日志分析中，`^Error` 可快速定位错误行。 7. **`$`（美元符号）** - 匹配行尾或字符串结尾。例如： - `end$` 仅匹配以 `end` 结尾的行。 - 组合 `^$` 匹配空白行。 8. **`{}`（花括号）** - 量词：指定前一个字符的匹配次数范围。例如： - `a{2,4}` 匹配 `aa`、`aaa` 或 `aaaa`，但不匹配 `a` 或 `aaaaa`。 - `{m,n}` 表示至少 `m` 次，最多 `n` 次。 9. **`()`（圆括号）** - 分组：将表达式分组，便于引用或使用量词。例如： - `(ab)+` 匹配 `ab`、`abab` 等。 - 配合 `|`（或操作符）：`(cat|dog)` 匹配 `cat` 或 `dog`。 10. **`\`（反斜杠）** - 转义字符：将特殊字符转换为普通字符。例如： - `\.` 匹配字面点号（而不是通配符），常用于匹配URL中的点（如 `www\.baidu\.com`）[^4]。 - 特殊序列：`\d`（匹配数字），`\s`（匹配空白符），`\w`（匹配单词字符）。 #### 实例演示以下是一个Python代码示例，展示如何使用上述通配符进行文本匹配（基于Python的 `re` 模块）： ```python import re text = "示例文本：hello world, 123 test. URL: www.example.com" # 使用常用通配符匹配 pattern1 = re.compile(r'\d+') # 匹配一个或多个数字 result1 = pattern1.findall(text) # 输出: ['123'] pattern2 = re.compile(r'www\..*\.com') # 匹配URL：转义.并使用.* result2 = pattern2.findall(text) # 输出: ['www.example.com'] pattern3 = re.compile(r'^示例') # 匹配以"示例"开头的行 result3 = pattern3.match(text) # 匹配成功 print(result1, result2, result3) ``` 在这个例子中： - `\d+` 使用了 `+` 来匹配数字序列。 - `www\..*\.com` 使用了 `\.` 转义点和 `.*` 匹配任意字符序列。 - `^示例` 使用了 `^` 匹配行首。这些模式演示了通配符在真实场景中的应用[^3][^4]。 #### 注意事项 - **区分正则表达式和Shell通配符**：正则表达式的通配符更强大，支持复杂模式（如量词和分组），而Shell通配符（如 `*`）仅用于文件名扩展且语法简单[^2]。 - **转义需求**：在基本正则表达式中，某些字符（如 `+`、`?`）需转义，但现代工具（如Python、grep的 `-E` 选项）通常支持扩展语法，无需转义[^3]。 - **实用建议**：学习时可从简单模式开始，逐步结合工具如 `grep` 或编程语言实践，以避免混淆[^1]。掌握这些常用通配符能显著提升文本处理效率，尤其在日志分析、数据清洗和模式搜索中[^1]。