1085 PAT单位排行 (25 分)

这篇博客介绍了PAT考试成绩处理的算法实现,包括对考生得分的加权计算以及按学校进行排序。博主分享了在数据处理上的挑战,如如何利用map和vector进行高效操作,并学习了tolower()函数用于统一处理学校名称。同时,博主提到了排序的细节,如处理排名相同的情况,并指出了在实现过程中需要注意的超时问题。

每次 PAT 考试结束后,考试中心都会发布一个考生单位排行榜。本题就请你实现这个功能。

输入格式:

输入第一行给出一个正整数 N(≤105),即考生人数。随后 N 行,每行按下列格式给出一个考生的信息:

准考证号 得分 学校

其中准考证号是由 6 个字符组成的字符串,其首字母表示考试的级别:B代表乙级,A代表甲级,T代表顶级;得分是 [0, 100] 区间内的整数;学校是由不超过 6 个英文字母组成的单位码(大小写无关)。注意:题目保证每个考生的准考证号是不同的。

输出格式:

首先在一行中输出单位个数。随后按以下格式非降序输出单位的排行榜:

排名 学校 加权总分 考生人数

其中排名是该单位的排名(从 1 开始);学校是全部按小写字母输出的单位码;加权总分定义为乙级总分/1.5 + 甲级总分 + 顶级总分*1.5整数部分考生人数是该属于单位的考生的总人数。

学校首先按加权总分排行。如有并列,则应对应相同的排名,并按考生人数升序输出。如果仍然并列,则按单位码的字典序输出。

输入样例:

10
A57908 85 Au
B57908 54 LanX
A37487 60 au
T28374 67 CMU
T32486 24 hypu
A66734 92 cmu
B76378 71 AU
A47780 45 lanx
A72809 100 pku
A03274 45 hypu

结尾无空行

输出样例:

5
1 cmu 192 2
1 au 192 3
3 pku 100 1
4 hypu 81 2
4 lanx 81 2

结尾无空行

解题思路:这道题绝对是我到目前为止数据处理最麻烦的一道题,题目很繁琐,数据的处理就是一个比较难的点,在手动做了一下后,发现排序怎么也没有很好的处理方法,看了一下柳神的做法,真的是太厉害了,居然会想到map和vector混着使用的方法,我只想到map(QAQ),果然还是一个菜B,但是我学到了!!!!我学到了tolower()函数,可以吧字母变成小写,这点很重要,后面的数据在输出时候我也参考了柳神的做法,柳神的输出都是经过精心思考的,而且有一个坑我没想到,那就是他相同排名的人会占排名的份额,这是我完全没有想到的,果然做的太少太菜了,加油加油!!一定越变越好的!!

我一直走在自己的道路上,我自己的道我自己来守。

//题目保证准考证号唯一,这道题目的数据处理是一个问题想,而且处理的情况还比较复杂,很有挑战性,这道题还一个点在于如果不考虑比较细微的遍历方法,绝对会超时
#include<iostream>//使用一个无比大胆的做法,如果错了就没了
#include<string>
#include<map>
#include<algorithm>
#include<cctype>
#include<vector>
using namespace std;


//使用临外的一个结构体用于排序使用的
struct node
{
	string school;
	int tws, ns;
};

bool cmp(node a, node b)
{
	if (a.tws != b.tws)
		return a.tws > b.tws;
	if (a.ns != b.ns)
		return a.ns < b.ns;
	else
		return a.school < b.school;
}//这里的cmp是按照题目的要求进行的排序


//构建一个结构体
struct Student
{
	double score = 0;//这个记录学生的总分数
	int peoplesum = 0;//记录这个学校的人数
	int rank = 0;//用来记录这个学校的排名
};
int main()
{
	int number = 0;
	cin >> number;
	map<string, Student>arr;
	for (int i = 0; i < number; ++i)
	{
		string middle;
		double scoremiddle ;
		string mide;
		cin >> mide >> scoremiddle >> middle;//middle标记的是学校,scoremiddle是学生成绩,mide是准考证号
		for(int j = 0; j < middle.size(); ++j)
		middle[j] = tolower(middle[j]);//这里是为了将每一位都转换为小写字母
		if (mide[0] == 'T')
		{
			scoremiddle = 1.5*scoremiddle ;
		}
		else if(mide[0]=='B')
		{
			scoremiddle = scoremiddle / 1.5;
		}
        arr[middle].score += scoremiddle;
		arr[middle].peoplesum++;//不论怎么样这个学校的人数总要加一
	}
	//现在要做的是怎么把这玩意进行输出
	vector<node>ans;
	for (auto it = arr.begin(); it != arr.end(); ++it)
	{
		ans.push_back(node{ it->first, (int)arr[it->first].score, arr[it->first].peoplesum });//这里有一没见过的点,按照柳神的说法这里是将结果保存为node形式然后放在ans数组的末尾
	}
	sort(ans.begin(), ans.end(), cmp);
	cout << ans.size() << endl;
	int rank = 0, pres = -1;
	for (int i = 0; i < ans.size(); ++i)
	{
		if (pres != ans[i].tws)
		{
			rank = i + 1;//这里有一个细节的点,即使存在排名相同的人,接下来的人任然要按照顺序来执行
		}
		pres = ans[i].tws;
		cout << rank << " ";
		cout << ans[i].school << " " << ans[i].tws << " " << ans[i].ns << endl;
	}
	return 0;
}

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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