【图像识别】初探数字识别-水表（2）

在上一个博文中，高斯滤波后对灰度值用canny检测边缘。调整canny参数，检测边缘。下面换一种方式，即先二值化后，再findContours检测检测轮廓。

图像二值化

cv2.threshold(), cv2.adaptiveThreshold(), Otsu’s thresholding.

简单阈值划分

cv2.threshold(InputArray src, int threshold, int maxValue, int thresholdType)

函数返回两个量，retVal和阈值转换后的图像thresholded image。其中，第一个值retVal是在使用Ostu时，返回Ostu最优阈值；否则，则返回自己设置的阈值，例如127。

• scr 输入图像
• thresholf 分割阈值
• maxValue 超过阈值后设定为最大值
• thresholdType 阈值类型，一共有5种类型表示二值化的图片处理方式。cv2.THRESH_BINARY和cv2.THRESH_BINARY_INV是最常见的两种，前者表示大于阈值的取最大值（255），小于阈值的取最小值0；后者，小于阈值的取最大值（255），大于阈值的取最小值0。

自适应阈值划分

cv2.adaptiveThreshold((InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C)

• src：输入图
• dst：输出图，大小与原图一致
• maxValue：最大值，同上
• adaptiveMethod：
  自适应方法，分为局部均值法CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C和高斯均值法CV_ADA