大型语言模型评估方法全解析与综述 随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型(LLMs)的爆发式发展,如何科学评估模型性能成为学术界和工业界的核心议题。论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》系统梳理了LLMs评估的框架与方法。本文从评估维度、技术细节和实践挑战三个层面深度解读其核心观点,并深入扩展技术实现细节与前沿方法,为开发者提供可落地的参考方案。 一、评估框架的三个核心维度 论文提出LLMs评估需围绕 评测内容(What) 、 评测领域(Where) 和 评测方法(How) 展开三维分析框架: 评测内容(What&#x