曾小健3的博客

答案。

总体而言，GroundingDINOv2在多个方面相较于GroundingDINO都有所提升，尤其是在性能和应用范围上。随着技术的发展，新的版本不仅增强了现有功能，还扩展了模型在实际应用中的潜力。对于需要高精度和实时处理能力的场景，GroundingDINOv2无疑是更优的选择。

详细说DETR，基于transformer的目标检测相关原理GPT-4oPoeDETR 是 Facebook AI Research (FAIR) 提出的一个端到端目标检测框架，它首次将 Transformer 架构 引入目标检测任务，为目标检测领域提供了一种新的范式。与传统目标检测方法（如 Faster R-CNN、YOLO 等）相比，DETR 抛弃了候选框生成、非极大值抑制（NMS）等复杂的后处理步骤，直接通过 Transformer 模型预测最终的目标边界框和类别。以下是 DETR 的详细原理、架构和