全球地理信息首强“占领”成都

ESRI入驻成都
全球最大的地理信息系统技术提供商ESRI在美国之外的地区继续扩展其业务版图,在中国成都成立了新的代表处,将为西南地区提供先进的GIS技术支持和服务。此外,ESRI还启动了一项价值200万美元的GIS教育捐赠计划,旨在推动当地教育机构的技术进步。
全球地理信息首强“占领”成都

  发表日期:2006年4月22日   出处:四川在线-华西都市报        【编辑录入:gis
 

    记者从成都市信息办获悉,世界最大的地理信息系统(GIS)技术提供商———ESRI(美国环境系统研究所有限公司)昨天下午正式成立成都代表处,为四川、重庆、云南、贵州、西藏等地提供世界最先进的GIS技术以及遥感图象处理平台,协助打造数字城市。这是继北京、上海、广州之后,ESRI在中国成立的第四家分支机构。

  ESRI昨日还启动“西南地区GIS教育捐赠计划”,向当地大中学校赠送总金额达200万美元的地理信息软件。

  原籍四川通江的ESRI中国(北京)有限公司总裁何宁表示,早在10年前ESRI就通过与中科院山地所合作,为四川规划测绘部门服务。经过多年发展,现GIS在中国已约有20亿元的市场。四川用户数排在国内ESRI的前5位。这是ESRI决定入川的最大原因。

  “国外有个统计,企业在地理信息系统上投入1美元,就可节省2.5美元,并预测这是继生物材料和纳米技术后的又一新兴产业,可以做到500亿美元规模。”何宁估计,中国地理信息系统的技术水平与欧洲相差5年,与美国相差10年。据称中国十一五规划用于地理信息系统、遥感、卫星定位的投入,已从十五规划的4亿元猛增到40亿元。何宁称,地理信息系统应用不仅涉及到四川环境、资源测绘等领域,同时也渗透到交通、通信、水电力、公安、消防、房地产、银行、物流、电子政务等行业。

  据透露,除了政府和行业专业用户外,未来ESRI还将提供技术平台,和手机商、当地内容提供商一起合作,针对大众消费者启动手机电子地图、手机定位等服务。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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