extjs资源收集

本文探讨了Spring MVC与ExtJS的集成方法,并分享了一些实际应用案例。此外还介绍了如何处理Twitter大数据,以及一些Python开发工具和网易游戏Pomelo框架的相关资料。

http://www.iteye.com/topic/1119744 springMVC + extJS

http://blogs.ischool.berkeley.edu/i290-abdt-s12/2012/12/13/uc-berkeley-course-lectures-analyzing-big-data-with-twitter/ twitter 大数据处理

https://speakerdeck.com/

sublime 2 python工具

 http://0.0.0.0:5000/v2.0/tenants | python -mjson.tool 

https://github.com/NetEase/pomelo/wiki 网易游戏


Spring没有更新http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.0.xsd文件。
使用3.0.4包中spring-mvc-3.0.xsd文件。先在 Files and Editors ->XML ->XML Catalog 添加一个XML Catalog 。如图中的User Specified Entries 所示。

航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
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