【大模型】return _sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg) TypeError: not a string

最新推荐文章于 2025-09-11 08:46:09 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-11 08:46:09 发布 · 642 阅读

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文章讲述了在使用Llama模型时遇到的TypeError，原因是模型下载不完整。作者提供了解决方案，即从HuggingFace官网重新下载所有文件。

【大模型】llama模型加载报错 TypeError: not a string

llama模型：openlm-research/open_llama_3b_v2
报错信息
原因
修正方法

llama模型：openlm-research/open_llama_3b_v2

加载代码：

from transformers import LlamaTokenizer

model_path = 'openlm-research/open_llama_3b_v2'
tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained(model_path)

报错信息

return _sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg) 
TypeError: not a string

原因

模型下载不完整导致的错误

修正方法

重新到官网下载模型
我这里到：https://huggingface.co/openlm-research/open_llama_3b_v2/tree/main 重新下载了所有文件。

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LLaMA模型加载报错_sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg) TypeError: not a string

artistkeepmonkey的博客

05-03

3630

后面的ziqingyang/chinese-llama-plus-lora-7b是huggingface名字。我估计这里可能是个BUG，并没有深究，有知道的小伙伴评论告知一下。lora_model_path这一项不是string类型。也就是在斜杠前面加了反斜杠，就不报错了。

NLP - sentencepiece

AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记

03-21

5319

一、关于 sentencepiece 二、安装 1、Python 模块 2、从 C++ 源构建和安装 SentencePiece 命令行工具 3、使用 vcpkg 构建和安装 4、从签名发布的 wheels 下载和安装 SentencePiece 三、命令行使用 1、训练模型 2、将原始文本编码为 sentence pieces/ids 3、编码 sentence pieces/ids 到原始文本 4、端到端示例 End-to-End Example 5、导出词汇表 Export vocabulary li

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LlamaTokenizer.from_pretrained 报错 TypeError: not a string

日常学习与专研的记录

07-29

1258

本文介绍如何解决，LlamaTokenizer.from_pretrained 报错 "TypeError: not a string"

return _sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg) TypeError: not a string

qq_50499245的博客

09-22

2202

原因：包没有完全下载，少了spiece.model。

告别翻译卡顿：SentencePiece如何让RTranslator实现毫秒级文本分词

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gitblog_01120的博客

09-11

414

在全球化交流日益频繁的今天，实时翻译应用(RTranslator)的响应速度直接影响用户体验。当你在跨国会议中输入"Hello world"却要等待2秒才能看到翻译结果时，问题很可能出在文本预处理环节。SentencePiece作为一种端到端的文本分词工具，正在RTranslator中发挥关键作用，将平均分词时间从300ms压缩至15ms，让实时翻译真正实现"实时"。 ## SentencePi...

【大模型】Llama3-8B报错_sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg) TypeError:not a string

Zack的博客

06-04

1021

【大模型】Llama3-8B报错_sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg) TypeError:not a string

File "F:\python\Open-LLM-VTuber-main\asr\fun_asr.py", line 30, in __init__ self.model = AutoModel( ^^^^^^^^^^ File "E:\ancoda\envs\llm\Lib\site-packages\funasr\auto\auto_model.py", line 125, in __init__ model, kwargs = self.build_model(**kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ancoda\envs\llm\Lib\site-packages\funasr\auto\auto_model.py", line 225, in build_model tokenizer = tokenizer_class(**tokenizer_conf) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ancoda\envs\llm\Lib\site-packages\funasr\tokenizer\sentencepiece_tokenizer.py", line 23, in __init__ self._build_sentence_piece_processor() File "E:\ancoda\envs\llm\Lib\site-packages\funasr\tokenizer\sentencepiece_tokenizer.py", line 32, in _build_sentence_piece_processor self.sp.load(self.bpemodel) File "E:\ancoda\envs\llm\Lib\site-packages\sentencepiece\__init__.py", line 961, in Load return self.LoadFromFile(model_file) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ancoda\envs\llm\Lib\site-packages\sentencepiece\__init__.py", line 316, in LoadFromFile return _sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ OSError: Not found: "C:\Users\联想\.cache\modelscope\hub\models\iic\SenseVoiceSmall\chn_jpn_yue_eng_ko_spectok.bpe.model": No such file or directory Error #2怎么解决

03-13

好的，我现在要解决用户在使用funasr和sentencepiece时遇到的OSError: No such file or directory错误，具体是在加载'C:\Users\联想\.cache\modelscope\hub\models\iic\SenseVoiceSmall\chn_jpn_yue_eng_ko_spectok....

TypeError: not a string

qq_35608850的博客

09-14

1079

self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(args.bert.location, use_fast=False)，把use_fast=False删掉，改为self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(args.bert.location）

LLM - LLama 模型读取报错 TypeError: not a string

BITDDD小栈

08-01

4667

读取 LLama2 模型时报错TypeError: not a string。

TypeError default_name type type list is not a string type

loovelj的博客

06-02

545

最近使用Tensorflow 1.15版本跑老版本的代码时，报错如下： TypeError: `default_name` type (<type 'list'>) is not a string type. 经过查找，git issues解决方案是： Using the TensorFlow documentation for tf.name_scope, I resolved the issue by prepending [x] with values=. That is chang

python3安装第三方包报错11002_Python sentencepiece包_程序模块 - PyPI - Python中文网

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12-11

1490

语句条python包装器带有swig的sentencepiece的python包装器。本模块对Sentencepiece：：Sentencepieceprocessor类进行了以下修改：编码和解码方法分别被重新定义为encodesID、encodesPieces、decodeID和decodePieces。用SentencePiecetTrainer支持模型训练。训练方法。不支持SentenceP...

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昔明日

06-05

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我本意是想安装allennlp库，但是卡在sentencepiece长时间不动，所以又去找了下载安装sentencepiece的方法，结果安装sentencepiece库也有问题。

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qq_41234663的博客

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09-07

632

你是否还在为多语言翻译中的分词不一致问题困扰？当面对中文、日文等无空格语言时，传统基于空格的分词方案是否频频失效？在实时语音翻译场景下，分词延迟是否已经成为系统瓶颈？本文将深入剖析RTranslator如何利用SentencePiece（句子片段）技术，解决多语言分词难题，实现毫秒级响应的实时翻译体验。读完本文，你将获得： - 理解SentencePiece的核心原理与优势 - 掌握RTran...

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龙哥盟

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原文：huggingface.co/docs/transformers DeBERTa-v2 原始文本：huggingface.co/docs/transformers/v4.37.2/en/model_doc/deberta-v2 概述 DeBERTa 模型是由 Pengcheng He、Xiaodong Liu、Jianfeng Gao、Weizhu Chen 在DeBERTa: Decoding-enhanced BERT with Disentangled Attention中提出的，它基于

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m0_56618345的博客

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ModuleNotFoundError: No module named ‘sentencepiece‘

qq_41737845的博客

02-28

6652

是一个 Python 第三方模块，用于自然语言处理（NLP）任务中的分词和词嵌入。要解决这个错误，需要安装。模块时的问题，请确保你的 Python 环境正确设置，并且已经成功安装了。这个错误提示说明在当前的 Python 环境中缺少名为。在安装成功后，你可以在 Python 程序中导入。你可以通过以下命令使用 pip 安装。的模块，导致 Python 找不到该模块。