JAVA面试锦囊（九）

● 说一下使用索引的一些技巧？

(1) 对于创建的多列索引（复合索引），不是使用的第一部分就不会使用索引。

(2) 对于使用like的查询，查询如果是’%xx’不会使用到索引。而’xx%’会使用到索引。

(3) 如果条件中有or，必须所有字段都必须单独使用时能使用索引，从可以走索引。

(4) 如果列类型是字符串，那一定要在条件中间数据使用引号引用起来，否则不会走索引。

(5) 如果mysql估计使用全表扫描要比索引快，则不使用索引（如表中只有一条数据）。

● 介绍下主从同步和读写分离？

    一台数据库支持的最大并发连接数是有限的，如果用户并发访问太多，一台服务器满足不了要求就可以集群处理，MySQL的集群处理技术最常用的就是读写分离。

主从同步：数据库最终会把数据持久化到磁盘，如果集群必须确保每个数据库服务器的数据是一致的。能改变数据库数据的操作都往主数据库去写，而其他的数据库从主数据库上同步数据。

读写分离：使用负载均衡来实现写的操作都往主数据去，而读的操作都往从的服务器去。

● 有没有使用过redis？

    Redis是一个key-value的数据库。先存到内存中，会根据一定的策略持久化到磁盘，即使断电也不会丢失数据，支持的数据类型比较多。主要用了做缓存数据库和web集群中用来做中央缓存存放session。

● redis有哪些使用场景？

缓存：把经常需要查询且很少修改的数据，放到读速度较快的空间（内存），以便下次访问 减少时间，减轻压力，减少访问时间。

计数器：redis中的计算器时原子性的内存操作，可以解决库存溢出问题，进销存系统库存溢出。

session缓存服务器：web集群式作为session缓存服务器。

● redis存储对象的方式？

    Json字符串：需要把对象转化为json字符串，当作字符串处理，直接使用set、get来设置或者获取。优点是设置和获取比较简单。缺点没有提供专门的方法，需要把对象转换为json，可能存在性能问题。

    字节：需要做做序列化，就是把对象序列化为字节保存。如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象的方式。

    如果是少量的数据级对象，建议使用json转换成String方式。

● 说说redis数据淘汰机制？

    在redis中，允许用户设置最大使用内存大小server.maxmemory。在内存限定的情况是很有用的。譬如，在一台8g机子上部署4个redis服务点，每个服务点分配1.5G的内存大小，减少内存紧张的情况，由此获取更为稳健的服务。

    Redis内存数据集大小上升到一定的时候，就会施行数据淘汰机制，redis提供6中数据淘汰机制。

(1) volatile-lru：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰。

(2) volatile-lru：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选要过期的数据淘汰。

(3) volatile-random：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰。

(4) allkeys-lru：从数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰。

(5) allkeys-random：从数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰。

(6) no-enviction：禁止驱逐数据。

    Redis驱逐某个键值对后，会删除这个数据并，并将这个数据变更消息发布到本地（AOF持久化）和从机（主从连接）。