UPDATE 确定批输入的更新模式,有下面几个可选值:
更新模式 作用
"A" 异步更新。被调用程序的更新按照没有指定 COMMIT WORK 语句和 AND WAIT 附加的方式执行。也就是说,数据更新被放到更新队列里,由另一个专门的更新进程执行,主程序一旦提交数据就继续执行,而不管提交的更新是否执行完成。这种方式比较适合于用一个事务码大量更新指定数据,比如维护主数据等。
"S" 同步更新。被调用程序的更新按照指定了 COMMIT WORK 语句和 AND WAIT 附加的方式执行。也就是说,数据更新被放到更新队列里,由专门的更新进程执行,但是主程序会等到数据提交完成,返回结果信息后才继续执行。这种方式比较适合于数据一致性要求比较高,多个不同事务码的连续处理。
"L" 本地更新。被调用程序的更新按照执行 SET UPDATE TASK LOCAL 语句的方式执行。也就是说,数据更新在主程序所在的进程中完成,主程序必定等到被调用事务完成才继续执行。
更新模式 作用
"A" 异步更新。被调用程序的更新按照没有指定 COMMIT WORK 语句和 AND WAIT 附加的方式执行。也就是说,数据更新被放到更新队列里,由另一个专门的更新进程执行,主程序一旦提交数据就继续执行,而不管提交的更新是否执行完成。这种方式比较适合于用一个事务码大量更新指定数据,比如维护主数据等。
"S" 同步更新。被调用程序的更新按照指定了 COMMIT WORK 语句和 AND WAIT 附加的方式执行。也就是说,数据更新被放到更新队列里,由专门的更新进程执行,但是主程序会等到数据提交完成,返回结果信息后才继续执行。这种方式比较适合于数据一致性要求比较高,多个不同事务码的连续处理。
"L" 本地更新。被调用程序的更新按照执行 SET UPDATE TASK LOCAL 语句的方式执行。也就是说,数据更新在主程序所在的进程中完成,主程序必定等到被调用事务完成才继续执行。

本文深入探讨了在数据库操作中使用UPDATE命令进行批输入更新时的三种主要模式:异步更新、同步更新和本地更新。详细解释了每种模式的工作原理、适用场景及优缺点,帮助开发者根据具体需求选择最适合的更新策略。
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