jee4

注册页面的开发
1.写出一个注册页面
下面是我的一个简单的小页面,其目的是实现输入账号 密码等信息完成注册(即添加到我的数据库中)

创建User类其中有对应的成员变量 、Getter 、 Setter、覆盖重写(@override)
toString方法

注解:(不明白serialVersionUID一顿百度有结果)serialVersionUID 用来表明类的不同版本间的兼容性.序列化的时候,被序列化的类要有一个唯一标记。客户端和服务端必须需要同一个对象,serialVersionUID的唯一值判定其为同一个对象.
4.Controller层

5.创建JsonResult类
由于在判断结果时我引用了jsonResult对象所以我创建了一个JsonResult类

6.创建service接口

7.创建实现类UserImpl
接口都有对应的实现类来实现接口中的抽象方法也就是继承

8.Dao层
其实所谓的dao层也是接口它与service负责的功能略有区别

9.拓展:dao层与service层的区别(答疑解惑寻百度)

Dao层: dao层叫数据访问层,全程Data Access Object,属于底层,比较基础的操作,具体到对于某个表、某个实体的增删改查
Service层: service层叫服务层,起到封装操作的作用
10.Mapper

11.注册页的js

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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