jee4

注册页面的开发
1.写出一个注册页面
下面是我的一个简单的小页面,其目的是实现输入账号 密码等信息完成注册(即添加到我的数据库中)

创建User类其中有对应的成员变量 、Getter 、 Setter、覆盖重写(@override)
toString方法

注解:(不明白serialVersionUID一顿百度有结果)serialVersionUID 用来表明类的不同版本间的兼容性.序列化的时候,被序列化的类要有一个唯一标记。客户端和服务端必须需要同一个对象,serialVersionUID的唯一值判定其为同一个对象.
4.Controller层

5.创建JsonResult类
由于在判断结果时我引用了jsonResult对象所以我创建了一个JsonResult类

6.创建service接口

7.创建实现类UserImpl
接口都有对应的实现类来实现接口中的抽象方法也就是继承

8.Dao层
其实所谓的dao层也是接口它与service负责的功能略有区别

9.拓展:dao层与service层的区别(答疑解惑寻百度)

Dao层: dao层叫数据访问层,全程Data Access Object,属于底层,比较基础的操作,具体到对于某个表、某个实体的增删改查
Service层: service层叫服务层,起到封装操作的作用
10.Mapper

11.注册页的js

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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