count(*)的实现方式

最新推荐文章于 2024-09-11 17:50:36 发布

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博客介绍了MVCC，其主要用于事务间的并发，可重复读通过它实现。还提及数据库行数计数方法，如show table status的TABLE_ROWS是采样估算值，也可自行计数，用redis计数可能有查询丢失问题，用mysql计数因可重复读机制能保证一致性，最后介绍了count聚合函数的用法。

引擎对比	事务	并发能力	数据安全	count（*）
InnoDb				把
MyISAM				表的总行数存在磁盘里

引擎对比	count（*）
InnoDb	读取每一行记录做累加
MyISAM	表的总行数存在磁盘里（加where条件一样很慢）

MVCC：主要是事务之前的并发（可重复读通过MVCC实现）

show table status，TABLE_ROWS表示多少行（通过采样估算来的）

自己计数的方法（找个地方，把行数存起来）

用redis计数，不同的线程之前可能会有数据的查询丢失

用mysql计数，由于可重复读机制，别的地方读到的都是统一值

count 聚合函数

count()的用法主键ID（从引擎取出ID，不为null累加）、1（）、字段（取出对应字段）、*（取出数据）

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Select count(*)、Count(1)和Count(列)的区别及执行方式

12-15

接着，`COUNT(1)` 和 `COUNT([列])` 与 `COUNT(*)` 相比，它们的执行方式稍有不同。这两个函数都是评估提供的表达式是否为NULL，如果是NULL，则不计入计数；如果非NULL，则计数。例如，`COUNT(1)` 实际上并不计算...

mysql统计count(*)，count(1)，count(id)，究竟哪种效率更高？

西敏寺的乐章的博客

01-02

2604

在开发系统的时候，你可能经常需要计算一个表的行数，这时候你可能会想，一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗？但是，你会发现随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断是不可能为空的，就按行累加。InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。

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count(*) 的实现方式

鸭梨的博客

07-06

656

你首先要明确的是，在不同的 MySQL 引擎中，count(*) 有不同的实现方式。 MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高；而 InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。这里需要注意的是，我们在这篇文章里讨论的是没有过滤条件的 count(*)，如果加了 where 条件的话，MyISAM 表也是不能返回得这么快的。在前面的文章中，我们一起分析了为什么要使用

数据库学习之count(*)的实现方式

xiaowo123456的博客

04-04

919

1 由于InnoDB引擎的内部结构中，存在着多版本并发控制的原因（MVCC），InnoDB对于表”应该返回多少行“是不确定的。因此，在count()的时候，是一条条记录查找，再做累加。 2 虽然count()不是特别块，但是还是进行了一定程度的优化具体是：在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，这也是数据库系统设计的通用法则之一。Mysql 优化器会找到最小的那颗索引树进行遍历。 3 当一...

MySQL——count(*)的底层实现以及相关优化

PnJgHT的博客

12-15

1641

在开发系统的时候，可能需要需要计算一个表的行数这时候你可能会想，一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗？但是，会发现随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。然后可能就想了，MySQL 怎么这么笨啊，记个总数，每次要查的时候直接读出来，不就好了吗。

mysql的count_MySQL中count的用法

weixin_36382999的博客

01-18

327

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)这样的好处是写法简单，用的是 MySQL 自己的语法。缺点也有，大概有两点：1.sql_calc_found_rows 是全表扫。2. found_rows() 函数是语句级别的存储，有很大的不确定性，所以在 MySQL 主从架构里，语句级别的行级格式下，从机数据可能会不准确。不过行记录格式改为 ROW 就 OK。所以最大的缺点...

mysql select count并发,我说 SELECT COUNT(*) 会造成全表扫描，面试官让我回去等通知...

weixin_31829293的博客

03-17

444

以前的文章中提到使用以下 sql 会导致慢查询原因是会造成全表扫描，有位读者说这种说法是有问题的，实际上针对无 where_clause 的COUNT(*)，MySQL 是有优化的，优化器会选择成本最小的辅助索引查询计数，其实反而性能最高，这位读者的说法对不对呢针对这个疑问，我首先去生产上找了一个千万级别的表使用 EXPLAIN 来查询了一下执行计划结果如下如图所示: 发现确实此条语句在此例中用...

MySQL count（*）详解

nanchengyu的博客

04-22

2354

MySQL count（*）详解count实现原理不同count的性能区别参考文献 count实现原理与其他的功能类似，count(*)的实现方式也与MySQL存储引擎紧密相关，MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高；而InnoDB引擎每次都需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数，因为InnoDB存在MVCC机制，所...

【实战篇】count(*)这么慢，我该怎么办？

最新发布

shenyongsi的博客

09-11

1445

我们可能经常需要计算一个表的行数，但是，我们会发现随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。那么今天，我们就来聊聊 count(*) 语句到底是怎样实现的，以及 MySQL 为什么会这么实现。然后，在讨论下如果应用中有这种频繁变更并需要统计表行数的需求，业务设计上可以怎么做。

Canal解决select count(*)执行慢的问题

Recently祝祝的博客

05-14

842

通过上述步骤，你可以实现使用 Canal 工具监听 MySQL binlog，并实时刷新 Redis 的功能。这种方式可以确保数据库和缓存的一致性，适用于高性能、高实时性的数据同步场景。

关于 MySQL 百万数据量的 count(*) 查询如何优化？

码蹄疾

07-31

2万+

明确需求对这个问题有兴趣是源于一次开发中遇到要统计人数的需求。类似于“得到”专栏的订阅数。但是我的数据量比这个大很多，而对数据的准确性要求就不那么高。所以首先要明确需求。其他答案有的说了用缓存，有的答案对比了count(*)、count(1)的区别，都很好，但是我认为还是要看一下题主的场景。我根据我实际开发的经验总结如下几个方面，FYI。数据量大/准确性要求低/请求量大这种场景一般是...

count(*)函数的使用

Layne的专栏

11-30

1706

COUNT(*) 函数不需要 expression 参数，因为该函数不使用有关任何特定列的信息。该函数计算符合查询限制条件的总行数。COUNT(*) 函数返回符合查询中指定的搜索条件的行的数目，而不消除重复值。它对每行分别进行计数，包括含有空值的行。COUNT(*) 可以与其它聚合函数组合使用。以下查询显示与 AVG 函数组合使用的 COUNT(*)，其中两个聚合函数都只聚合满足 WHERE

SELECT COUNT(*) 底层到底干了什么？（干货，认真读完你就了解透彻了！）

98渣渣辉的博客

06-11

1224

SELECT COUNT( * ) FROM TABLE 是个再常见不过的 SQL 需求了。在 MySQL 的使用规范中，我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎，在此前提下，COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N)，其中 N 为表的行数。而 MyISAM 表中可以快速取到表的行数。这些实践经验的背后是怎样的机制，以及为什么需要/可以是这样，就是此文想要探讨的。先来看一下概况，MySQL COUNT( * ) 在 2 种存储引擎中的部分问题：一、InnoD

count()聚合函数正确用法

weixin_30713953的博客

04-23

2897

count()聚合计算 count()是聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，累计值加1，最后返回累计值，count(*)、count(主键ID)和count(1)表示返回满足条件的结果集的总行数。 count(）聚合函数统计非NULL与NULL值的区别： 1、count(字段)不统计NULL记录，即表示满足条件的数据行里参数字段不为NULL的行 2、count(1)和co...

MySQL中聚合函数count的使用和性能优化