技术-技术方案优化策略--数据库层面

本文介绍SQL优化的方法及工具,包括慢查询日志分析、explain和profile使用技巧,并探讨了数据库架构层面的优化措施如读写分离、分库分表等。此外,还详细讲解了连接池的作用及调优策略。
分三个方面:
  • SQL
  • 架构层面
  • 连接池
1、SQL
SQL调优手段包括:方法,工具,辅助系统等;
常见方式是:慢查询日志或者辅助系统,定位有问题的SQL,然后使用explain、profile等工具来逐步调优,最后经过测试达到效果后上线。
可以参考MySQL索引原理及慢查询优化。
2、架构层面
架构层面包括读写分离、多从库负载均衡、水平和垂直分库分表等方面
改动较大,但是频率没有SQL调优高,需要DBA来配合参与。
什么时候需要做这些事情?可以通过内部监控报警系统(比如Zabbix),定期跟踪一些指标数据是否达到瓶颈,一旦达到瓶颈或者警戒值,就需要考虑这些事情。
3、连接池
为了实现数据库连接的高效获取、对数据库连接的限流等目的,通常会采用连接池类的方案,即每一个应用节点都管理了一个到各个数据库的连接池。
随着业务访问量或者数据量的增长,原有的连接池参数可能不能很好地满足需求,这个时候就需要结合当前使用连接池的原理、具体的连接池监控数据和当前的业务量作一个综合的判断,通过反复的几次调试得到最终的调优参数。
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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