R语言将一列分解为多列

最新推荐文章于 2024-07-07 08:42:48 发布

周迪新

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分类专栏： R

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library(dplyr)
separate(data, col, into, sep = "[^[:alnum:]]+", remove = TRUE, convert = FALSE, extra = "warn", fill = "warn", ...)

data: 数据框格式
col: 要分解的列，可以是列名c(“col1”, “col2”)，也可以是位置c(1,2)
into: 分解后的列名
sep: 分隔符
remove: 去除被分解的列

END

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周迪新

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R语言tidyr包separate函数实战：将一列数据拆分为多列

2301_79330513的博客

08-16

1717

通过上述示例，我们了解了如何使用R语言中tidyr包的separate函数将一列数据拆分为多列。无论是简单的逗号分隔还是包含多个分隔符的复杂情况，separate函数都可以帮助我们有效地处理数据。希望本文对你在R语言数据处理中的工作有所帮助！以上是关于R语言tidyr包separate函数的实战详解，希望对你有所帮助。如有其他问题，欢迎继续提问！

使用R语言将数据框的某个字符串列拆分为多列实战

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其中一个常见任务是将数据框（dataframe）中的某个字符串列拆分为多个列。这在处理包含复杂信息的文本数据时特别有用，例如将包含姓名、地址或日期的单个列拆分成多个独立的列。函数拆分字符串，然后将拆分后的结果转换为矩阵和数据框，最后通过合并操作实现了拆分的目标。我们的目标是将这一列拆分为两个独立的列，一个是姓名列，另一个是年龄列。函数将拆分后的数据框和原数据框按列合并在一起，得到最终的结果数据框。本文介绍了如何使用R语言将数据框中的字符串列拆分为多个列。两列，并且与原数据框合并成了一个新的数据框。

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R语言将dataframe的某个字符串列拆分为多列实战

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上期讲了区位基尼系数，这期讲讲泰尔指数。泰尔指数的原理同基尼系数，都是在测度一组数据分布的差异性。但是其有着良好的可分解性质，因此当需要考察产业空间集中度在不同区域层面的差异来源时，比较常用。一、指标计算与分解根据Combes, Mayer, &Thisse (2008，263~265)，泰尔指数的基本计算公式如下：上式中，R为地区数目，s为产业部门(sector)；为r地区s产业在全部产...

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