c++回溯算法框架

框架

result=[]                              // 存放所有符合的答案
def backstack(路径,选择列表)          // 一条完整路径即是一个答案,选择列表为当前决策树行的各个列元素
 {
   if (条件符合)                       // 此时应当运行到决策树最低端
   {
   resuit.add(路径)
   return
   }

  for(int i=0; i<选择列表的长度; i++)  // 列元素循环
  {
  if isValid(路径,选择列表,i)        // 找到符合条件的列元素,代码继续
  {continue}
  //做选择,将符合的列元素加入到路径中
  路径.add(选择列表[i])
  backstack(路径,选择列表)           // 进入下一行决策树(t1)
  路径返回                           //  从t1行决策树返回到上一行决策树t0,  t0行列元素继续循环,路径返回具体是指将t0行的  当前列的左边列  返回到初始状态
 }

def isValid(路径,选择列表,i) {函数体,具体案例具体编码}

示例图(决策树)

注:公众号引用
Alt

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值