python学习笔记(十五) - ORM框架(SQLAlchemy)

最新推荐文章于 2024-08-01 22:37:01 发布

zdp072

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分类专栏： python python

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本文介绍如何使用Python的SQLAlchemy库实现ORM操作，包括安装配置、基本CRUD操作及一对多关系的建立。通过实例演示了如何创建数据库会话、添加记录、查询数据等常见操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

所谓的ORM就是Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结果映射到对象上。

1. 安装SQLAlchemy：

easy_install sqlalchemy

2. 导入SQLAlchemy，并初始化DBSession：

# 导入:
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建对象的基类:
Base = declarative_base()

# 定义User对象:
class User(Base):
    # 表的名字:
    __tablename__ = 'user'

    # 表的结构:
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))

# 初始化数据库连接:
# '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:root@localhost:3306/test')


# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)

3. 往数据库表中添加一行记录：

# 创建session对象:
session = DBSession()
# 创建新User对象:
new_user = User(id='5', name='Bob')
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()

4. 从数据库中查询数据

# 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()
# 打印类型和对象的name属性:
print 'type:', type(user)
print 'name:', user.name
# 关闭Session:
session.close()

5. 创建一个一对多的关系：

一个人有多本书：当我们查询一个User对象时，该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'

    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    # 一对多:
    books = relationship('Book')

class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'

    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    # “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
    user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))