TF和IDF

最新推荐文章于 2024-07-24 10:20:32 发布
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本文详细介绍了TF-IDF算法的原理及应用，包括如何通过词频（TF）与逆文本频率（IDF）计算单词的权重，进而应用于文本分析中。文章深入探讨了算法背后的假设及其实现过程。
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用下面的tfidf函数来计算单词w的权重weight(w)=TF*IDF=TF*lg[|D|/DF(w)],其中词频TF为单词w在该文本中出现的次数,|D|代表训练集中文本总数,DF(w)为出现了w的文档数,而IDF=lg[|D|/DF(w)]称为逆文本频数.该算法又称为tfidf法.

 

TFIDF公式基于这样的假设：特征项的重要性正比于特征项在该文档中出现的频数,反比于训练文档内出现此特征项的文档频数。

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