修改opencv的namedWindow窗口位置

本文介绍如何在MFC应用程序中利用OpenCV的窗口显示图片,并提供了调整窗口属性的具体方法,包括设置窗口为最顶层、隐藏标题栏及调整窗口的位置和大小。

 

当在MFC中应用opencv的窗口来显示图片。希望namedWindow创建的窗口能根据需要改变风格:

 

//by dongchunxiao shuleikeji


cv::namedWindow("windows1",0); //创建一个窗口 
HWND hWnd = (HWND)cvGetWindowHandle("windows1");//获取子窗口的HWND
HWND hParentWnd = ::GetParent(hWnd);//获取父窗口HWND。父窗口是我们要用的

::SetWindowPos(hParentWnd,HWND_TOPMOST,100,1,500,500,SWP_NOSIZE | SWP_NOMOVE); //修改窗口为最顶部

//隐藏窗口标题栏 
long style = GetWindowLong(hParentWnd,GWL_STYLE); 
style &= ~(WS_CAPTION); 
// style &= ~(WS_MAXIMIZEBOX); 
SetWindowLong(hParentWnd,GWL_STYLE,style);

//改变窗口的位置和大小。这里主要前面的SetWindowPos不能改变位置和大小(为什么?)
::MoveWindow(hParentWnd,10,100,500,500,0);shuleikeji

<think>嗯,用户现在问的是在OpenCV-Python中如何改变窗口的尺寸和位置。之前他们问过高斯滤波的作用,现在转向了窗口操作,可能是在做图像处理时需要调整显示窗口来更好地观察效果。我需要先回想一下OpenCV窗口管理的相关函数。 首先,OpenCV的highgui模块提供了窗口操作的函数。记得有cv2.namedWindow()用来创建窗口,可能在这里可以设置一些属性。比如窗口是否可以调整大小,但用户具体需要的是改变尺寸和位置,所以可能需要用其他函数。 然后,调整窗口尺寸的话,默认情况下窗口可能是自动适应图像大小的,或者根据标志参数决定是否可以调整。比如在cv2.namedWindow()中使用cv2.WINDOW_NORMAL,这样用户就可以手动拖动窗口调整大小了。不过用户可能希望用代码来控制窗口的大小,这时候可能需要使用cv2.resizeWindow()函数,传入窗口名称和尺寸。 接下来是调整窗口位置。我记得有cv2.moveWindow()函数,可以将窗口移动到屏幕的指定坐标位置。需要传入窗口名称和x、y坐标。 用户可能对具体的使用步骤不太清楚,所以需要给出具体的代码示例。例如,先创建一个窗口,设置为可调整大小,然后显示图像,接着调整窗口尺寸和位置。同时,可能需要提醒一些注意事项,比如先创建窗口再调整,以及不同操作系统下的兼容性问题。 另外,用户可能是在开发一个需要多个窗口的应用程序,或者需要将窗口布局调整得更整齐,方便同时查看多个处理结果。这时候调整窗口位置和大小就显得很重要了。需要确保给出的方法在OpenCV-Python中是有效的,并且代码示例正确无误。 还有,可能需要提到窗口标志的其他选项,比如cv2.WINDOW_AUTOSIZE是默认的,无法调整大小,而cv2.WINDOW_NORMAL允许手动调整,同时也可以通过代码调整。这样用户可以根据需要选择不同的标志。 最后,总结一下步骤,先创建窗口,设置合适的标志,然后显示图像,再调用resizeWindow和moveWindow来调整尺寸和位置。确保代码示例清晰,用户能够直接复制使用,并验证是否有效。</think>在OpenCV-Python中,调整窗口尺寸和位置主要通过以下三个核心函数实现: --- ### **一、基础操作函数** 1. **创建可调整窗口** ```python cv2.namedWindow("窗口名称", cv2.WINDOW_NORMAL) # 必须使用WINDOW_NORMAL标志 ``` 2. **调整窗口尺寸** ```python cv2.resizeWindow("窗口名称", 宽度像素, 高度像素) # 参数为整数类型 ``` 3. **移动窗口位置** ```python cv2.moveWindow("窗口名称", X坐标, Y坐标) # 坐标以屏幕左上角为原点(0,0) ``` --- ### **二、完整操作示例** ```python import cv2 img = cv2.imread("test.jpg") # 创建可调整的窗口 cv2.namedWindow("Demo", cv2.WINDOW_NORMAL) # 首次显示时设置默认尺寸 cv2.resizeWindow("Demo", 800, 600) # 宽800像素,高600像素 # 移动窗口到屏幕右上区域 cv2.moveWindow("Demo", 1000, 200) # 距左1000像素,距顶200像素 cv2.imshow("Demo", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` --- ### **三、高级技巧** 1. **动态调整** 可在循环中实时修改: ```python while True: cv2.resizeWindow("实时窗口", new_width, new_height) cv2.moveWindow("实时窗口", x, y) # ...其他处理... ``` 2. **多显示器支持** 使用负数坐标可将窗口移动到副屏: ```python cv2.moveWindow("副屏窗口", -1920, 0) # 假设主屏分辨率1920x1080 ``` 3. **获取当前窗口属性** ```python _, _, width, height = cv2.getWindowImageRect("窗口名称") ``` --- ### **四、注意事项** - ⚠️ 必须在调用`cv2.imshow()`**之前**创建窗口 - ⚠️ `WINDOW_AUTOSIZE`模式下无法调整尺寸 - ⚠️ 不同操作系统可能有最大/最小尺寸限制 - ⚠️ 多窗口管理时注意名称唯一性 --- ### **五、应用场景** - 多摄像头画面同屏对比 - 大尺寸图像局部观察 - GUI应用程序布局控制 - 教学演示中的窗口位置编排 通过合理控制窗口属性,可以显著提升图像处理演示或工具的操作体验。
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