在 '凯盛咨询' 上作得演讲 -- Fintech系列之一：人工智能在金融投资中应用概述

最新推荐文章于 2019-07-18 10:19:25 发布
最新推荐文章于 2019-07-18 10:19:25 发布
阅读量926 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 智能金融 Fintech 机器学习 文章标签： 金融 人工智能
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zdcs/article/details/53906266
本次网络演讲录音时长约一小时，可通过凯盛app进行收听。此外，还提供了配套的PPT下载链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

用于欺诈检测的综合金融数据集
不务正业的猿
09-28 2750
原文： Synthetic Financial Datasets For Fraud Detection Synthetic datasets generated by the PaySim mobile money simulator Context There is a lack of public available datasets on financial services and specially in the emerging mobile money transactions do
Fintech系列之一人工智能在金融投资中应用概述
12-30
Fintech系列之一人工智能在金融投资中应用概述
在 '凯盛专家app ' 上作得演讲 -- 人工智能在P2P金融反欺诈应用
zdcs的专栏
12-04 1812
PPT下载http://download.youkuaiyun.com/detail/zdcs/9701251网络演讲录音（约一小时）可用手机下载 凯盛专家app https://www.capvision.com/home/experts_app收听
40页PPT详解金融业智能反欺诈的应用
weixin_37724635的博客
04-28 1520
信用风险和欺诈风险虽属不同的风险界定范畴，但欺诈风险管理仍然涵盖在整个信贷信用风险管理生命周期中，由此可见其重要程度。 —Jackie Liang 信贷部门和反欺诈部门都有责任在各自领域预防和减轻金融企业潜在的财产损失，这两个领域就好比是警察执行巡逻和侦探工作。信贷部门应对损失至少有回收部分损失的办法，然而反欺诈部门处理的是涉及故意犯罪的情况，一旦确定了欺诈行为，最好将该借款作为欺诈损失核销。 金...
Kaggle赛题-Synthetic Financial Datasets For Fraud Detection
令狐公子的博客
10-15 4878
反欺诈数据预测 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import seaborn as sns from sklearn import preprocessing from scipy.stats import skew, boxcox
Kaggle | 金融交易欺诈检测(Synthetic Financial Datasets For Fraud Detection)
weixin_38332762的博客
07-18 7479
【学习用】 原题目地址：Synthetic Financial Datasets For Fraud Detection 原代码地址：Predicting Fraud in Financial Payment Services 目录 1 准备工作 1.1 各种引入 1.1.1 Import Packages 1.1.2 Import Dataset 1.2 数据探索 目录 1 准备...
20210827-中信证券-凯盛科技-600552-投资价值分析报告：技术优势+大客户战略，抢抓行业发展机遇.pdf
08-28
在新型显示业务上，凯盛科技依托集团在TFT-LCD玻璃基板的技术突破，形成了从上游基板到下游显示触控模组的完整产业链。特别是8.5代TFT-LCD玻璃基板生产线的建成，打破了关键核心技术的国外垄断，为国内面板厂商如...
20210827-中信证券-凯盛科技-600552-投资价值分析报告：技术优势+大客户战略，抢抓行业发展机遇.rar
09-29
随着信息技术的快速发展，尤其是5G、物联网、人工智能等领域的应用普及，凯盛科技可能抓住以下机遇： - 新材料应用：利用新材料技术，开发适用于5G通信、新能源汽车等新兴市场的高性能产品。 - 显示技术革新：在光电...
20210806-光大证券-凯盛科技-600552-投资价值分析报：引领国内UTG发展，集团定位打开想象空间.rar
09-29
凯盛科技作为国内领先的UTG供应商，其在这一领域的技术创新和市场地位对公司的投资价值具有重大影响。 首先，UTG（超薄玻璃）是一种新兴的高科技材料，其厚度通常在30微米以下，具备出色的柔韧性和光学性能。在折叠...
20210806-光大证券-凯盛科技-600552-投资价值分析报：引领国内UTG发展，集团定位打开想象空间.pdf
08-07
光大证券发布的凯盛科技投资价值分析报告深入探讨了凯盛科技在中国建材集团内部的核心运营平台地位，以及公司在显示材料行业中的发展机会。报告指出，凯盛科技不仅是液晶显示模组、ITO导电膜玻璃、电熔氧化锆、...
20210713-中信证券-中材国际-600970-投资价值分析报告：碳中和需求驱动，水泥工程龙头大象起舞.pdf
07-13
根据提供的文件内容，以下是对该报告中所涉及知识点的详细分析： 1. 中材国际公司概况： - 中材国际是全球水泥工程行业的龙头企业，在国内外市场均有显著影响力，市场占有率高。 - 公司技术先进，拥有代表性项目...
金融数据集
05-13
针对数据库挖掘，商务智能课程设计，提供数据分析，可直接导入数据库！
Fraud Detection Using GraphDB 基于图数据库的反欺诈
09-14
Banks and Insurance companies lose billions of dollars every year to fraud. Traditional methods of fraud detection play an important role in minimizing these losses. However increasingly sophisticated fraudsters have developed a variety of ways to elude discovery, both by working together, and by leveraging various other means of constructing false identities. Graph databases o er new methods of uncovering fraud rings and other sophisticated scams with a high-level of accuracy, and are capable of stopping advanced fraud scenarios in real- time.
synthetic_datasets:我正在创建的合成数据集的存储库
03-10
合成数据集 我正在创建的合成数据集的存储库 这将包含子文件夹，这些子文件夹中包含有关特定数据集的详细信息。
Python-TalkingDataAdTracking欺诈检测挑战
08-11
TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge
TensorFlow for Hackers (Part VII) - Credit Card Fraud Detection using Autoencoders in Keras
omnispace的博客
10-12 2073
It’s Sunday morning, it’s quiet and you wake up with a big smile on your face. Today is going to be a great day! Except, your phone rings, rather “internationally”. You pick it up slowly and hear some
Kaggle经典案例—信用卡诈骗检测的完整流程(学习笔记)
12-22
本文此案例的完整流程和涉及知识 首先先看数据 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline data = pd.read_csv("creditcard.csv") data.head() data.shape 好的，它长这个样子。大致解释一下V1-V28都是一系列的指标(具体是什么不用知道)，Amount是交易金额，Class＝0表示是正常操作，而=1表示异常操作。 明确目标：检测是否异常，也就是说是一个二分类问题，接着想到用逻辑回归建模。 1.观察数据特
反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型
weixin_34242509的博客
08-01 2237
反欺诈应用的机器模型算法，多为二分类算法。 1、gbdt梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）算法，该算法的性能高，且在各类数据挖掘中应用广泛，表现优秀，被应用的场景较多。 2、logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域，在有标注样本下训练模型对不同的欺诈情况进...
凯盛科技投资价值分析：技术领先与客户战略把握行业机遇
此次分析报告聚焦于凯盛科技（股票代码：600552），报告的标题中突出技术优势和大客户战略两个关键词，暗示了报告将着重探讨凯盛科技在这两方面的能力以及这些能力如何帮助公司在未来抓住行业发展的机遇。...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值