程序员吗？

由来，主要解决上游不停的发射大量的事件，导致下游接收不过来，导致的内存泄露背压模式，用于处理大量的事件时采用（当事件超过1000个时建议采用Flowable），用于替换Observable 在2.0版本之后才有，其中Flowable的效果等同于Observable的。使用时，Observable对应的下游是Observer，Flowable对应的下游是Subscriber1. Flowable主要有四种模式 BackpressureStrategy.ERROR 上游发送大量的事件，下游阻塞，处理不

使用 thrown Execption 是不标准的异常发射使用emitter.onError 是标准的RxJava的异常发射1，onErrorReturn 操作符的使用1）此操作符只能接收一个标准的异常事件，2）如果中途发生异常，则会终止上游所有的事件发射3）如果不使用异常操作符，则会直接进入下游的onError中4）该操作符发生异常时可以返回一个标识，在下游进行接收处理 Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>()

RxJava执行过程是一个链条式的过程，中间可以自由的切换，默认不配置线程的时，默认上下游都在主线程，事件执行也是同步执行（上游发一次，西安下游就接收一次），如果配置了线程切换，则会变成异步执行线程切换主要用到的操作符Schedulers.io()：代表io操作流，网络操作，文件流，耗时操作Schedulers.newThread（）常规的创建一个异步线程Schedulers.computation()代表CPU大量计算所需要的的线程AndroidSchedulers.mainThread()：

变换操作符即为中事件发送和接收之间，对数据进行修改类型变换等操作如图：1，map操作符的使用如下Observable.just(1,2,3) .map(new Function<Integer, String>() { @Override public String apply(Integer integer) throws Exception {

过滤操作符也是在上游和下游之间插入，主要用来进行数据的过滤主要实现过程如下：1，filter操作符 Observable.just("zhan","san","li","si") .filter(new Predicate<String>() { @Override public boolean test(String s) throws Exception {

合并型操作符是把多个被观察者合并到一起进行执行其中，startWith，concatWith操作符是，先创建被观察者，在进行合并，而concat，merge，zip都是直接合并多个别观察者，然后再订阅1，startWith操作符的使用执行时，先执行startWith里面的，然后执行 todo2的被观察者 Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() { @Override pu

合并型操作符是把多个被观察者合并到一起进行执行其中，startWith，concatWith操作符是，先创建被观察者，在进行合并，而concat，merge，zip都是直接合并多个别观察者，然后再订阅1，startWith操作符的使用执行时，先执行startWith里面的，然后执行 todo2的被观察者 Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() { @Override pu

上游为Obsevable，为被观察者，Observer 为观察者这些操作符主要是1，创建型操作符:Create（）Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() { @Override public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception { em