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文章平均质量分 85
zdaiot
这个作者很懒,什么都没留下…
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详解最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP),以及贝叶斯公式的理解
最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum a posteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法,如果不理解这两种方法的思路,很容易弄混它们。下文将详细说明MLE和MAP的思路与区别。但别急,我们先从概率和统计的区别讲起。概率和统计是一个东西吗?概率(probabilty)和统...原创 2018-09-30 17:33:05 · 1424 阅读 · 0 评论 -
epoch、iteration和batchsize的区别
深度学习中经常看到epoch、 iteration和batchsize,下面按自己的理解说说这三个的区别:(1)batchsize:批大小。在深度学习中,一般采用SGD训练,即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练;(2)iteration:1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次;(3)epoch:1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次;举个例子...原创 2019-07-05 14:55:10 · 582 阅读 · 0 评论