x的平方根

本文详细解析了LeetCode中实现平方根函数的两道题目,分别采用遍历法和二分查找法求解非负整数的平方根,保留整数部分,舍去小数部分。

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来源:力扣(LeetCode)题目:实现 int sqrt(int x) 函数。计算并返回 x 的平方根,其中 x 是非负整数。由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去。

示例 1:

输入: 4
输出: 2
示例 2:

输入: 8
输出: 2
说明: 8 的平方根是 2.82842..., 
     由于返回类型是整数,小数部分将被舍去。

方法一:
题目简单就直接上代码:

class Solution {
public:
    int mySqrt(int x) {
        if(x==0)
            return 0;
        if(x==1)
            return 1;
        long i=2;
       for(long num=0;num<=x;i++)
       {
           num=i*i;
       }
        return i-2;
    }
};

方法二:

class Solution {
public:
    int mySqrt(int x) {
        //一个数n的平方根一定不大于x/2+1,这里利用二分法
        long right=x/2+1;
        long left=0;
        long mid=0;
        while(left<=right)
        {
            mid=(left+right)>>1;
            if(mid*mid==x)
                return mid;
            if(mid*mid<x)
                left=mid+1;
            if(mid*mid>x)
                right=mid-1;
        }
      return right;
    }
};

链接:https://leetcode-cn.com/problems/sqrtx

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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