我们现在回到函数上。记得我们用 SUM 这个指令来算出所有的 Sales (营业额)吧!如果我们的需求变成是要算出每一间店 (store_name) 的营业额 (sales),那怎么办呢?在这个情况下,我们要做到两件事:第一,我们对于 store_name 及 Sales 这两个栏位都要选出。第二,我们需要确认所有的 sales 都要依照各个 store_name 来分开算。这个语法为:
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")
FROM "表格名"
GROUP BY "栏位1"
在我们的示范上,
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就打入,
SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
结果:
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
当我们选不只一个栏位,且其中至少一个栏位有包含函数的运用时,我们就需要用到 GROUP BY 这个指令。在这个情况下,我们需要确定我们有 GROUP BY 所有其他的栏位。换句话说,除了有包括函数的栏位外,我 们都需要将其放在 GROUP BY 的子句中。
既然数据库中有许多资料都是已数字的型态存在,一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算,例如将它们总合起来,或是找出它们的平均值。SQL 有提供一些这一类的函数。它们是:
• AVG (平均)
• COUNT (计数)
• MAX (最大值)
• MIN (最小值)
• SUM (总合)
运用函数的语法是:
SELECT "函数名"("栏位名")
FROM "表格名"
举例来说,若我们要由我们的示范表格中求出 Sales 栏位的总合,
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就打入,
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
结果:
SUM(Sales)
$2750
$2750 代表所有 Sales 栏位的总合: $1500 + $250 + $300 + $700.
除了函数的运用外,SQL 也可以做简单的数学运算,例如加(+)和减(-)。对于文字类的资料,SQL 也有好几个文字处理方面的函数,例如文字相连 (concatenation),文字修整 (trim),以及子字串 (substring)。不同的数据库对这些函数有不同的语法,所以最好是参考您所用数据库的信息,来确定在那个数据库中,这些函数是如何被运用的。
在上一页有提到,COUNT 是函数之一。由于它的使用广泛,我们在这里特别提出来讨论。基本上,COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。它的语法是:
SELECT COUNT("栏位名")
FROM "表格名"
举例来说,若我们要找出我们的示范表格中有几笔 store_name 栏不是空白的资料时,
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就打入,
SELECT COUNT(store_name)
FROM Store_Information
WHERE store_name is not NULL
结果:
Count(store_name)
4
"is not NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。
??//////////////////////////////////////////////////////////
COUNT 和 DISTINCT 经常被合起来使用,目的是找出表格中有多少笔不同的资料 (至于这些资料实际上是什么并不重要)。 举例来说,如果我们要找出我们的表格中有多少个不同的 store_name,我们就打入,
SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
FROM Store_Information
结果:
Count(DISTINCT store_name)
3
我们现在回到函数上。记得我们用 SUM 这个指令来算出所有的 Sales (营业额)吧!如果我们的需求变成是要算出每一间店 (store_name) 的营业额 (sales),那怎么办呢?在这个情况下,我们要做到两件事:第一,我们对于 store_name 及 Sales 这两个栏位都要选出。第二,我们需要确认所有的 sales 都要依照各个 store_name 来分开算。这个语法为:
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")
FROM "表格名"
GROUP BY "栏位1"
在我们的示范上,
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就打入,
SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
结果:
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
当我们选不只一个栏位,且其中至少一个栏位有包含函数的运用时,我们就需要用到 GROUP BY 这个指令。在这个情况下,我们需要确定我们有 GROUP BY 所有其他的栏位。换句话说,除了有包括函数的栏位外,我 们都需要将其放在 GROUP BY 的子句中。
那我们如何对函数产生的值来设定条件呢?举例来说,我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过 $1,500。在这个情况下,我们不能使用 WHERE 的指令。那要怎么办呢?很幸运地,SQL 有提供一个 HAVING 的指令,而我们就可以用这个指令来达到这个目标。 HAVING 子句通常是在一个 SQL 句子的最后。一个含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。HAVING 的语法如下:
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")
FROM "表格名"
GROUP BY "栏位1"
HAVING (函数条件)
请读者注意: GROUP BY 子句并不是一定需要的。
在我们Store_Information 表格这个例子中,
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们打入,
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500
结果:
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
接下来,我们讨论 alias (别名) 在 SQL 上的用处。最常用到的别名有两种: 栏位别名及表格别名。
简单地来说,栏位别名的目的是为了让 SQL 产生的结果易读。在之前的例子中, 每当我们有营业额总合时,栏位名都是 SUM(sales)。 虽然在这个情况下没有什么问题,可是如果这个栏位不是一个简单的总合,而是一个复杂的计算, 那栏位名就没有这么易懂了。若我们用栏位别名的话,就可以确认结果中的栏位名是简单易懂的。
第二种别名是表格别名。要给一个表格取一个别名,只要在 FROM 子句 中的表格名后空一格,然后再列出要用的表格别名就可以了。这在我们要用 SQL 由数个不同的表格中 获取资料时是很方便的。这一点我们在之后谈到连接 (join) 时会看到。
我们先来看一下栏位别名和表格别名的语法:
SELECT "表格别名"."栏位1" "栏位别名"
FROM "表格名" "表格别名"
基本上,这两种别名都是放在它们要替代的物件后面,而它们中间由一个空白分开。我们 继续使用 Store_Information这个表格来做例子:
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们用跟 SQL GROUP BY 那一页 一样的例子。这里的不同处是我们加上了栏位别名以及表格别名:
SELECT A1.store_name Store, SUM(A1.Sales) "Total Sales"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name
结果:
Store Total Sales
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
在结果中,资料本身没有不同。不同的是栏位的标题。这是运用栏位别名的结果。在第二个栏位上,原本我们的标题是 "Sum(Sales)",而现在我们有一个很清楚的 "Total Sales"。很明显地,"Total Sales" 能够比 "Sum(Sales)" 更精确地阐述这个栏位的含意。用表格别名的好处在这里并没有显现出来,不过这在下一页 (SQL Join) 就会很清楚了。