【GAN】基础原理讲解及代码实践

博客介绍了GAN的相关知识,包括模型结构、设计关键、算法原理和公式。其中提到输入噪声随机性可带来生成图像多样性,判别器对真实图片判别取对数后希望值趋于0。还给出基于Jupyter的GAN代码实践,涵盖导包、数据准备、模型定义、训练等步骤。

首先什么是GAN:

 

 

 

 

 

 

 

 

GAN的模型结构

 

设计GAN模型的关键:

 

 

 GAN的算法原理:

 

 

 

这里输入噪声的随机性就可以带来生成图像的多样性

 

 

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