十六周任务一

本文详细阐述了如何通过读取工资文件、将其内容加倍并进行排序的过程,使用C++编程语言实现,包括文件操作、数据处理和排序算法的应用。
/*

* 程序的版权和版本声明部分

* Copyright (c)2013, 烟台大学计算机学院学生

* All rightsreserved.

* 文件名称:score.cpp

* 作    者:   刘元龙

* 完成日期: 2013 年6月 17  日

* 版本号: v1.0

* 输入描述:读入工资文件,将工资加倍,排序输出

* 问题描述:

* 输出:

*/

 
#include<fstream>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
using namespace std;
int main()
{
	int a[500];
	ifstream infile("salary.txt",ios::out);
	if(!infile)
	{
		cerr<<"open error!"<<endl;
		exit(1);
	}
	for(int i=0;i<500;i++)
	{
		infile>>a[i];
		a[i]=a[i]*2;
		{
		int i,j,k,t;
		for(i=1;i<=500;i++)
		{
		    k=i;
		    for(j=i+1;j<500;j++)
			if(a[j]<a[k])
            k=j;
			t=a[k];
			a[k]=a[i];
			a[i]=t;
		}
		}

	  }
	  for(int i=1;i<500;i++)
        {
            cout<<a[i];
        }

	infile.close();
	return 0;
}

**项目概述:** 本资源提供了套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进步学习与拓展。; 适合人群:具备定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
### 实习志撰写建议 撰写实习志时,应重点关注本所涉及的技术内容与实践操作。计算机应用技术与计算机维护是两个紧密相关的领域,需在志中体现理论与实践的结合。 在计算机应用技术方面,可以描述本使用的软件工具、编程语言或框架,以及这些技术如何用于解决实际问题。例如,是否涉及网络配置、系统优化或自动化脚本的编写。需要详细说明技术的应用场景、实现过程及最终效果[^1]。 关于计算机维护部分,应记录本进行的硬件检查、故障排查、系统更新或安全防护措施。可以具体描述某台设备出现的故障现象、诊断过程以及解决方法。此外,还可以总结在维护过程中学到的经验和教训,以及如何提升设备的稳定性和安全性[^1]。 ### 技术实践示例 以下是个简单的脚本示例,可用于自动化检查计算机系统的日志文件,帮助识别潜在问题: ```bash #!/bin/bash # 检查系统日志中的错误信息 ERROR_LOGS=$(grep -i "error" /var/log/syslog) if [ -z "$ERROR_LOGS" ]; then echo "No errors found in system logs." else echo "Errors found in system logs:" echo "$ERROR_LOGS" fi ``` 该脚本通过检查系统日志中的错误信息,帮助快速定位可能的问题源。此类自动化工具在日常维护中非常有用,可以节省大量手动检查时间[^1]。 ### 实习志结构建议 1. **本工作概述**:简要描述本的主要工作任务和技术方向。 2. **技术细节**:详细说明在计算机应用技术和维护方面所进行的具体操作和技术细节。 3. **问题与解决方案**:列出在工作中遇到的问题及其解决方法,并总结经验。 4. **心得体会**:总结本实习的感受与收获,分析自身成长与不足之处。 5. **下计划**:规划下的工作目标和技术学习方向。 ### 相关问题 1. 如何有效记录计算机维护过程中的问题与解决方案? 2. 计算机应用技术实习中常用的技术工具有哪些? 3. 如何撰写份结构清晰且内容详实的实习志? 4. 在计算机维护中如何利用脚本提高工作效率? 5. 实习志中应包含哪些关键内容以展示个人成长?
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