十六周任务一

本文详细阐述了如何通过读取工资文件、将其内容加倍并进行排序的过程,使用C++编程语言实现,包括文件操作、数据处理和排序算法的应用。
/*

* 程序的版权和版本声明部分

* Copyright (c)2013, 烟台大学计算机学院学生

* All rightsreserved.

* 文件名称:score.cpp

* 作    者:   刘元龙

* 完成日期: 2013 年6月 17  日

* 版本号: v1.0

* 输入描述:读入工资文件,将工资加倍,排序输出

* 问题描述:

* 输出:

*/

 
#include<fstream>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
using namespace std;
int main()
{
	int a[500];
	ifstream infile("salary.txt",ios::out);
	if(!infile)
	{
		cerr<<"open error!"<<endl;
		exit(1);
	}
	for(int i=0;i<500;i++)
	{
		infile>>a[i];
		a[i]=a[i]*2;
		{
		int i,j,k,t;
		for(i=1;i<=500;i++)
		{
		    k=i;
		    for(j=i+1;j<500;j++)
			if(a[j]<a[k])
            k=j;
			t=a[k];
			a[k]=a[i];
			a[i]=t;
		}
		}

	  }
	  for(int i=1;i<500;i++)
        {
            cout<<a[i];
        }

	infile.close();
	return 0;
}

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
### 实习志撰写建议 撰写实习志时,应重点关注本所涉及的技术内容与实践操作。计算机应用技术与计算机维护是两个紧密相关的领域,需在志中体现理论与实践的结合。 在计算机应用技术方面,可以描述本使用的软件工具、编程语言或框架,以及这些技术如何用于解决实际问题。例如,是否涉及网络配置、系统优化或自动化脚本的编写。需要详细说明技术的应用场景、实现过程及最终效果[^1]。 关于计算机维护部分,应记录本进行的硬件检查、故障排查、系统更新或安全防护措施。可以具体描述某台设备出现的故障现象、诊断过程以及解决方法。此外,还可以总结在维护过程中学到的经验和教训,以及如何提升设备的稳定性和安全性[^1]。 ### 技术实践示例 以下是个简单的脚本示例,可用于自动化检查计算机系统的日志文件,帮助识别潜在问题: ```bash #!/bin/bash # 检查系统日志中的错误信息 ERROR_LOGS=$(grep -i "error" /var/log/syslog) if [ -z "$ERROR_LOGS" ]; then echo "No errors found in system logs." else echo "Errors found in system logs:" echo "$ERROR_LOGS" fi ``` 该脚本通过检查系统日志中的错误信息,帮助快速定位可能的问题源。此类自动化工具在日常维护中非常有用,可以节省大量手动检查时间[^1]。 ### 实习志结构建议 1. **本工作概述**:简要描述本的主要工作任务和技术方向。 2. **技术细节**:详细说明在计算机应用技术和维护方面所进行的具体操作和技术细节。 3. **问题与解决方案**:列出在工作中遇到的问题及其解决方法,并总结经验。 4. **心得体会**:总结本实习的感受与收获,分析自身成长与不足之处。 5. **下计划**:规划下的工作目标和技术学习方向。 ### 相关问题 1. 如何有效记录计算机维护过程中的问题与解决方案? 2. 计算机应用技术实习中常用的技术工具有哪些? 3. 如何撰写份结构清晰且内容详实的实习志? 4. 在计算机维护中如何利用脚本提高工作效率? 5. 实习志中应包含哪些关键内容以展示个人成长?
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