mysql实现TOP N功能

最新推荐文章于 2023-09-07 16:21:40 发布
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本文介绍如何使用MySQL中的LIMIT子句实现topN查询及指定范围内的记录查询。LIMIT子句可以配合ORDER BY子句使用，以指定从哪一条记录开始及返回多少条记录。

利用MySQL中SELECT支持的一个子句——LIMIT——来完成这项功能。

 

LIMIT可以实现top N查询，也可以实现M至N（某一段）的记录查询，具体语法如下：

SELECT * FROM MYTABLE
ORDER BY AFIELD

LIMIT offset, recnum


其中offset为从第几条（M 1）记录开始，recnum为返回的记录条数。例：

 

select * from mytable
order by afield

limit 2, 5

 

即意为从第3条记录开始的5条记录。

MySQL查询中的TOP N功能实现
BjmmVue的博客
10-02 426
无论是获取最大的几条记录，还是按照其他字段进行排序，都可以通过修改查询语句中的ORDER BY和LIMIT子句来实现。首先，让我们假设有一个名为"users"的表，其中包含了用户的信息，包括"id"和"name"字段。以上查询语句的含义是：从"users"表中选择所有字段的记录，并按照"id"字段降序排序，然后使用LIMIT关键字限制结果集的数量为N。通过将上述查询语句进行适当的修改，你可以实现不同的TOP N查询需求。：使用LIMIT关键字限制结果集的数量为N，这里的N表示你想要获取的记录数量。
mysql索引详解
学Java，找哪吒
07-07 10万+
MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离
mysql中TopN的实现
一个技术迷的博客
09-10 2016
实现原理： 要实现TopN，必定需要将数据进行分组，再将每个分组里边的数据进行排序。其实这个用order by a,b 就能够对a字段进行分组，再对b进行排序。排完序之后只需要将前N个就可以了。 就像这样，我们只需要把他们进行排序即可，我们可以创建两个字段，第一个字段记录上一个subject，第二个字段用来标记当前行subject是否为上一个subject，如果是就自加，不是就赋值为1 select a.*, @rankid := if(@subj = subject,@rankid + 1, 1) ran
Mysql相关子查询&&MySQL获取分组后的TOP N记录
weixin_30498921的博客
04-21 387
小燕子，哈哈哈哈~~~~~~~~~~ 相关子查询是指引用了外部查询列的子查询，即子查询会对外部查询的每行进行一次计算。 举个例子 root:test> show create table test1\G *************************** 1. row *************************** Table: test1 C...
mysql topn_TopN语句
weixin_34243541的博客
01-27 339
TopN语句常用于计算实时数据中对某个指标的最大或者最小的前N个数据的筛选。Flink SQL可以基于OVER窗口操作灵活地完成TopN的工作。语法SELECT*FROM(SELECT*,ROW_NUMBER()OVER([PARTITION BY col1[,col2..]]ORDER BY col1[asc|desc][,col2[asc|desc]...])AS rownumFROM ta...
Mysql 分组查询top n(多种方法)
刘烟火的博客
08-30 3404
情况说明 查询每门科目的前3名。 对于查询的结果，一般有两种情况。 表所有数据为： 情况1：对于分数相同的人，其后面的人 紧跟着名次排，直到排够名次3，就不再往后取了。 情况2：对于分数相同的人，若当前相同名次的人数大于或等于 3， 则相同分数其后面的人不再参于top3了。 在情况2中 ，为什么”李四 - java“ 这行没有了呢？ 可以这样理解，在情况2中相当于使用了名次空缺， 分数相同的人其后面那个人，的名次为 前面的人数+1 ， 这里的 ”李四-java“这行，他的名次应当是 5 ， 所有to.
详解MySQL分组排序求Top N
09-09
总结来说，MySQL分组排序求Top N可以通过子查询或窗口函数实现，两者都有其适用场景。子查询方法简单直观，但效率可能较低，适用于数据量不大的情况；而窗口函数则提供了更高的性能，尤其在大数据集上。理解并掌握这...
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如何在SQL Server中实现 Limit m,n 的功能
01-21
在MySQL中，可以用 Limit 来查询第 m 列到第 n 列的记录，例如： 代码如下:select * from tablename limit m, n但是，在SQL Server中，不支持 Limit 语句。怎么办呢？解决方案：虽然SQL Server不支持 Limit ，但是它...
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总结大厂MySQL高频基本面试问题整理，用于快速查缺补漏
MySQL分组TOPN终极详解
yZzc_XQ的博客
08-02 2870
MySQL分组TOPN终极详细解释 终极终极详细解释…因为比较详细，适合小白看（大佬请绕道） 代码比较简单，但是我一开始纠结了好久，脑壳疼 首先gruop by+limit 肯定是不可以的，下面演示一下 1.建表 CREATE TABLE `score_info` ( `id` BIGINT(18) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL, `class_no` VARCHAR(10) DEFAULT NULL, `s
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1.数据准备 建表语句： CREATE TABLE `SC` ( `s_id` varchar(10) NOT NULL, `c_id` varchar(10) NOT NULL, `score` varchar(10) NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 插入数据： insert into SC values('01' , '01' , 80); insert into SC values('01' , '02' , 90); i
top n问题
https://gitcode.net/liuyuan185442111
07-05 1989
最近看到游戏中刷排行榜的问题，是用multiset实现的，想到以前面试的时候这种问题的答案都是用堆，于是自己测试了一下，完整代码如下： #include <fstream> #include <iostream> #include <iterator&am
MySQL求TOP N问题（面试题难点）自身左外连接
LaZY的博客
07-21 1242
最近面试的过程中被面试官问了一道SQL题目，没有答上，面试官说SQL时间的少，基础有点弱，但是这道题，我必须承认没有练习过，这就是有一点点难，但是很常用的TOP N问题，直接看题目。 面试题： 有一张学生信息表，里面有四个字段，姓名、年级、科目、成绩。 求不同年级、不同科目、排名前三的学生信息。 注意这是一张表。最终所有记录要显示在一起。 看结果： =======================...
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weixin_34125592的博客
07-23 565
我们知道，在ms sql server中或access中， 若要查询前10条记录，使用top 10即可， 但在mysql中不支持这个写法，它用limit 10。   我们可以利用MySQL中SELECT支持的一个子句——LIMIT——来完成这项功能。 LIMIT可以实现top N查询，也可以实现M至N（某一段）的记录查询，具体语法如下： SELECT * FROM MYTABLE...
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pythonluo的专栏
05-09 1287
此MYSQL基于5.7，only_full_group_by模式 Having 和 Where 区别 ：https://blog.youkuaiyun.com/jdjh1024/article/details/76647866 准备数据 CREATE TABLE `test1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(2...
MySQL _ MySQL 中通过变量定义实现 topN 功能：
迎难而上
03-05 501
参考文章： 1. MySQL中row_number的实现 https://blog.youkuaiyun.com/zhouli2008/article/details/79769607 紧接着之前Hive 中 分组实现 topN , 我们看一下 MySQL 如何实现对应的功能。 MySQL 并没有 row_number() over() 函数，但是我们可以先通过排序 ...
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weixin_45472766的博客
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07-02 2201
通过对LeetCode第176,177,178,184,185题的归纳总结，梳理基于MySQL实现排名、分组精确筛选和分组范围筛选的实现方法
mysql top 和limit
最新发布
03-01
而在 MySQL 数据库环境中，则采用 `LIMIT` 实现相同功能[^1]。 #### 语法结构对比 - **SQL Server 的 `TOP`** 当希望获取表中的前几条数据时，在 SELECT 后紧跟 TOP 子句指定要检索的最大行数： ```sql SELECT ...
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