sort、sorted、lambda表达式和reduce

原文：http://www.cnblogs.com/65702708/archive/2010/09/14/1826362.html

http://blog.youkuaiyun.com/imzoer/article/details/8667176

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7b519a6b0101bntx.html

1、sort和sorted

我们需要对List进行排序，Python提供了两个方法

对给定的List L进行排序，
方法1.用List的成员函数sort进行排序
方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始）

--------------------------------sorted---------------------------------------
>>> help(sorted)
Help on built-in function sorted in module __builtin__:

sorted(...)
    sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
---------------------------------sort----------------------------------------
>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*;
    cmp(x, y) -> -1, 0, 1
-----------------------------------------------------------------------------

iterable：是可迭代类型;
cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代集合中的一项;
key：用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项;
reverse：排序规则. reverse = True 或者 reverse = False，有默认值。
返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。
 
注；一般来说，cmp和key可以使用lambda表达式。

sort()与sorted()的不同在于，sort是在原位重新排列列表，而sorted()是产生一个新的列表。

Sorting basic:

>>> print sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> L = [5, 2, 3, 1, 4]
>>> L.sort()
>>> print L
[1, 2, 3, 4, 5]

Sorting  cmp:

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>print sorted(L,cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

Sorting  keys:

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>print sorted(L, key=lambda x:x[1]))
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

Sorting  reverse:

>>> print sorted([5, 2, 3, 1, 4], reverse=True)
[5, 4, 3, 2, 1]
>>> print sorted([5, 2, 3, 1, 4], reverse=False)
[1, 2, 3, 4, 5]
注：效率key>cmp(key比cmp快)
在Sorting Keys中：我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，如果我们想用第二个关键字
排过序后再用第一个关键字进行排序呢?
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> print sorted(L, key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

2、lambda表达式

lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。
如下例子：

定义了一个lambda表达式，求三个数的和。

再看一个例子：

用lambda表达式求n的阶乘。

lambda表达式也可以用在def函数中。

这里定义了一个action函数，返回了一个lambda表达式。其中lambda表达式获取到了上层def作用域的变量名x的值。

a是action函数的返回值，a(22)，即是调用了action返回的lambda表达式。

这里也可以把def直接写成lambda形式。如下

3、reduce()

python中的reduce内建函数是一个二元操作函数，他用来将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 func()（必须是一个二元操作函数）先对集合中的第1，2个数据进行操作，得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果。

def myadd(x,y):   
    return x+y   
sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7))   
print sum 

#结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果即28
当然，也可以用lambda的方法，更为简单：

sum=reduce(lambda x,y:x+y,(1,2,3,4,5,6,7))   
print sum