iPhone5分辨率兼容(iPhone3,4,4S)

本文探讨了从iPhone3到iPhone5不同分辨率设备的屏幕适配问题,详细介绍了iPhone5的硬件升级,包括更大的4.0英寸屏幕、A6处理器等,并提供了一种通过宏定义判断是否为iPhone5的方法。
配置最显眼的外观变化要数屏幕,由之前的3.5英寸升级至4.0英寸,分辨率为1136 * 640像素,326ppi。屏幕上现在可以放置5排图标。

iPhone 5厚度为7.6mm,重量为112g,比4S薄了18%、轻了20%。外壳采用全铝材质以及高强度玻璃,之前的iPhone 4和iPhone 4S外壳为加强型玻璃。

新一代的iPhone性能更加强劲,搭载A6处理器,CPU性能和显卡性能均为A5两倍,应用的加载和运行速度也更快。此外,支持4G LTE网络。

[color=red]除此之外我们更关心怎么兼容iPhone3/3GS/4/4S/5屏幕~大家有什么好的办法可以做到兼容?

3 --- 480 x 320
4 --- 960 x 640
4s --- 960 x 640
5 --- 1136 x 640[/color]

群讨论219739525


定义宏
//判断当前屏幕是否iPhone5(640*1136)
#define iPhone5 ([UIScreen instancesRespondToSelector:@selector(currentMode)] ? CGSizeEqualToSize(CGSizeMake(640, 1136), [[UIScreen mainScreen] currentMode].size) : NO)
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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