iPhone5分辨率兼容(iPhone3,4,4S)

本文探讨了从iPhone3到iPhone5不同分辨率设备的屏幕适配问题,详细介绍了iPhone5的硬件升级,包括更大的4.0英寸屏幕、A6处理器等,并提供了一种通过宏定义判断是否为iPhone5的方法。
配置最显眼的外观变化要数屏幕,由之前的3.5英寸升级至4.0英寸,分辨率为1136 * 640像素,326ppi。屏幕上现在可以放置5排图标。

iPhone 5厚度为7.6mm,重量为112g,比4S薄了18%、轻了20%。外壳采用全铝材质以及高强度玻璃,之前的iPhone 4和iPhone 4S外壳为加强型玻璃。

新一代的iPhone性能更加强劲,搭载A6处理器,CPU性能和显卡性能均为A5两倍,应用的加载和运行速度也更快。此外,支持4G LTE网络。

[color=red]除此之外我们更关心怎么兼容iPhone3/3GS/4/4S/5屏幕~大家有什么好的办法可以做到兼容?

3 --- 480 x 320
4 --- 960 x 640
4s --- 960 x 640
5 --- 1136 x 640[/color]

群讨论219739525


定义宏
//判断当前屏幕是否iPhone5(640*1136)
#define iPhone5 ([UIScreen instancesRespondToSelector:@selector(currentMode)] ? CGSizeEqualToSize(CGSizeMake(640, 1136), [[UIScreen mainScreen] currentMode].size) : NO)
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值