MySQL-python模块的基本使用

首先是导入该模块：

>>>importMySQLdb

然后是创建与数据库的连接：

>>>conn= MySQLdb.connect('localhost','root','passwd')

(在这条命令里，localhost是指连接本地的数据库，root是指连接数据库中的root用户，passwd是该用户的密码。)

接着是创建游标

>>>cur= conn.cursor()#创建游标是用来使用SQL指令

>>>conn.select('python_test')#选择连接的数据库，该语句是连接了一个名为python_test的数据库

好，前期准备已经ok了，现在开始看看如何使用MySQL-python来进行数据库的增删查改

（在此之前，先爱心提醒一下，若以下命令要用到引号，记得最好最外面的用双引号，里面的用单引号，不然会引发“引号问题”的。如：”Ilike 'King'”和‘Ilike 'King'’对python来说是不一样的哦～～～）

1.增

#一次插入一行数据

>>>cur.execute("insertinto表名(属性名1,属性名2,...)value('值1,值2,...')")

该语句有两个缺点，第一是属性值被固定了，意思是要输入值得把语句从头打一遍，第二是一次只能输入一行数据，面对有多行数据的输入就显得很麻烦，接下来，我们一步步解决这两个问题：

#可变数据的插入

>>>sqli= "insert into表名(属性名1,属性名2,...)value(%s,%s,...)"

>>>cur.execute(sqli,('值1','值2',...))

#一次插入多个数据

>>>sqlim= "insert into表名(属性名1,属性名2,...)values(%s,%s,...)"#插入多个数据

>>>cur.executemany(sqlim,[('值11','值12',...),('值21','值22',...),('值31','值32',...),...])

如上语句，将SQL语言对象赋给一个变量，然后再使用execute()函数，函数第一个参数是SQL语言对象，第二个为参数是一个元组，元组内为属性对应的值，这样就可以实现可变数据的插入；

进一步，在定义SQL语言对象时，把value改为values，再使用executemany()函数，该函数第一个参数仍然是SQL语言对象，第二个参数是一个列表，列表内是多个元组，元组内是对应的属性值，这样就可以实现一次插入多个值。

2.删&改

类似增加的操作，删和改也是用相同的方法，使用execute()函数处理相应的SQL语句即可：

>>>cur.execute('deletefrom student where id=3')

>>>cur.execute("updatestudent set name='aa' where id='3'")

(注：student为表名)

3.查

相对于增，删和改，查会麻烦一点，因为前者都可以用一句命令完成，而查这个动作一般得两句命令，这是因为在MySQL里，select语句可以把表打印出来，但是在python里是无法将表打印出来的。

首先使用第一条命令，用于查询该表有多少条记录：

>>>cur.execute("select * from student")

然后可以使用fetchone命令对表内记录逐条查询

>>>cur.fetchone()#出来一条

>>>cur.fetchone()#出来下一条

该命令的缺陷在于像存在一个无形的指针一样，你只能一直往下查，不能回头，而且到底（最后一条记录）之后就不能再继续查询了。

此时我们可以用以下命令将那个无形的指针移动：

>>>cur.scroll(移动多少,'移动位置')

该函数的第一个参数是移动位数，第二个参数是指将那个无形的指针安置的位置，如scoll(0,absolute)，就是指把无形指针安置到开头第一个位置，然后往下移动0位。（关于该函数我知道的不多，有兴趣的读者可自行百度）

以上并没有解决一次取一行的缺陷，而我们用以下函数一下取多行：

>>>cur.fetchmany(15)

其中15是指取15条记录。

所以对于SQL语句select* from student，在python里我们用cur.fetchmany(cur.execute("setlect * from table.name"))可达到同样效果。

到这里，你已经把增删查改的基本操作都学了，但是事情还没有完，你得把你对数据库的操作传给数据库，数据库才会按你的命令对自己进行改造，此时你的输入：
>>>conn.commit()

commit命令用于把事务所做的修改保存到数据库。

(注：commit()与MySQL的存储引擎对事务的支持有关。原来MySQL中有多种类型的存储引擎，例如：MyISAM，InnoDB等。MyISAM不支持事务处理，而InnoDB是事务型数据库，支持事务。  有的人安装的MySQL的默认存储引擎就是InnoDB，所以对数据库数据的操作会在事先分配的缓存中进行，只有在commit之后，数据库的数据才会改变。更多参考可见链接：http://www.cnblogs.com/KarryWang/p/3225551.html)

最后的最后，关闭游标和连接，不要忽视每一个细节~~~

>>>cur.close()#先关游标

>>>conn.close()#后关连接

下面给出参考代码：

import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect('localhost','root','danger')
cur = conn.cursor()
conn.select_db('python_test')
cur.execute("insert into student(id,name,class,age) value(91,'Z','SSS',19)")
sqli = "insert into student(id,name,class,age) value(%s,%s,%s,%s)"
cur.execute(sqli,(92,'Y','SSS',29))
sqlim = "insert into student(id,name,class,age) values(%s,%s,%s,%s)"
cur.executemany(sqlim,[(81,'Mike','s',11),(82,'Egg','s',12),(83,'Apple','s',13)])
cur.execute("delete from student where name='Tom'")
cur.execute("update student set id=99 where name='Z'")
cur.execute("select * from student")
a1 =cur.fetchone()
a2 =cur.fetchone()
cur.scroll(0,'absolute')
a3 =cur.fetchone()
a4 =cur.fetchmany(5)
a5 = cur.fetchmany(cur.execute("select * from student"))
s=[a1,a2,a3,a4,a5]
for i in range(0,5):
	print s[i]
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

代码最后结果验证：