<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[zckd_machine的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; zckd_machine]]></copyright><item><title><![CDATA[机器视觉-3D视觉-工具使用介绍-BLB]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/153819823</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/153819823</guid><author>zckd_machine</author><pubDate>Fri, 24 Oct 2025 11:01:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[BLBO工具是一款用于3D视觉检测的专用工具，主要用于检测图像中的凸点、凹坑、划痕、裂纹等缺陷，以及明暗变化明显的斑点。该工具通过设置高度阈值和参考平面校正，可有效识别点云数据中的材料不均、凿痕等瑕疵，并能提取目标特征。支持设备包括模拟器场景，但不兼容未加速的Gocator2100/2300传感器。工具工作原理包括数据过滤、形态学处理和特征筛选，最终输出斑点数量、位置、尺寸等信息。使用需注意环境光干扰、点云密度和参考平面校准对检测精度的影响。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器视觉系统中的视觉光源布局，为什么被称为“隐形基石”？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/152794156</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/152794156</guid><author>zckd_machine</author><pubDate>Thu, 09 Oct 2025 11:59:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文系统探讨了机器视觉系统中光源布局的关键原则与优化方法。核心提出&quot;三优一避&quot;原则：保障光照均匀性（亮度差异≤10%）、强化特征对比度、适配目标几何特性，同时避免环境光干扰。重点介绍了多光源协同布局（环形+同轴、对称条形等组合）、角度调节黄金法则（0°-90°不同应用场景）及光学附件（偏振片、漫射板等）的增效作用，并针对平面物体、曲面物体和透明物体三类典型场景给出了具体解决方案。通过科学的光源布局，可显著提升图像质量和检测精度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从光源入手实现精准测量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/151720259</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/151720259</guid><author>zckd_machine</author><pubDate>Mon, 15 Sep 2025 16:09:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[工业相机在500万像素下通过优化光源配置可超越2000万像素设备的测量精度，关键在于光学方案的选择。背光源与远心镜头的组合是尺寸测量的&quot;黄金搭档&quot;，尤其对光滑金属件能有效抑制反光干扰。文章对比了普通背光源和加装光线控制板的两种方案，后者通过精确调节亮度、频闪等参数，可显著提升边缘识别锐度达400%，为机器视觉测量提供更可靠的成像支持。光线控制板的多级调节和同步触发功能使其成为提升测量精度的关键配件。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[智能传感——电机预防性维护]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/150774563</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/150774563</guid><author>zckd_machine</author><pubDate>Mon, 25 Aug 2025 17:07:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[电机预防性维护通过智能传感技术实现设备状态监测，主要采用温度和振动监测手段。振动监测采用ISO10816标准，通过FFT算法计算RMS值评估设备状态。系统采用无线传感器网络架构，数据可本地显示并上传云端实现远程报警。该技术能有效预测电机故障，减少非计划停机，已在工业生产中取得良好应用效果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2D视觉-线扫光源的应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/150350691</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/150350691</guid><author>zckd_machine</author><pubDate>Wed, 13 Aug 2025 16:55:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：线扫光源作为机器视觉系统的核心组件，在智能制造领域发挥关键作用。该技术通过高亮度LED阵列和精密光学透镜系统，产生高强度、高均匀度的线性照明，满足高速流水线检测需求。具有超高亮度、高均匀度、透镜聚光和连续作业适配性等特点，广泛应用于薄膜检测、印刷品质检、PCB制造和金属表面检测等领域。选型需考虑亮度、均匀度、光斑形状、颜色和散热性能等因素，为工业自动化和智能化提供可靠技术支持。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[圆振上料系统VS柔性振料盘上料系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/149329771</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/149329771</guid><author>zckd_machine</author><pubDate>Mon, 14 Jul 2025 14:22:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[3C行业自动化生产中，圆振上料与柔性上料系统各有优势：圆振系统成本低、效率高，适合大批量规则零件；柔性系统智能化程度高，可处理复杂零件并快速换型，但成本较高。山东中创科达作为行业专家，提供包括机械臂、视觉系统等在内的完整柔性上料解决方案。企业应根据生产需求（批量大小、零件复杂度等）选择合适系统，圆振适合标准化生产，柔性系统更适应多品种、智能化生产场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[五大方向，找出视觉检测不稳定因素！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/147509448</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/147509448</guid><author>zckd_machine</author><pubDate>Fri, 25 Apr 2025 14:25:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[在挑选工业相机时，关键因素包括传感器的种类、图像的分辨率以及每秒能捕捉的帧数。不同的图像处理和分析技术，以及各式各样的检测方法和计算公式，都可能导致不同程度的误差。在选择镜头时，除了需要根据具体的工作环境来确定镜头的焦距、光圈等基础参数外，还有一个对网络检测精度产生显著影响的因素，那就是图像几何畸变的误差。对于相机的分辨率和帧率的选择，应当基于检测的精度和速度要求来决定。在选择镜头时，确实需要考虑相机的极限分辨率，以确保镜头的性能与相机相匹配：1.匹配相机分辨率2.计算镜头焦距3.考虑景深。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CT的影响因素--3D视觉]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/147456284</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/147456284</guid><author>zckd_machine</author><pubDate>Wed, 23 Apr 2025 15:47:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[3D线激光在实际应用中CT会受到曝光方式、曝光时间、ROI、扫描间隔等因素影响，同时得到图像后，算法的处理也会占用一定的时间。为了提升效率，节约时间，在不影响图像质量的情况下，如果曝光时间是制约扫描频率的大因素，可以优先提升增益来代替大曝光。在产品高度差较大的时候，可以使用减小ROI区域。另外算法处理方面，取图和算法处理在一些项目中可以并行，也可以节约一定的时间。当然，如果节拍要求较高，传感器本身优化空间有限，并且CT的主要耗时点在传感器方面，就只能增加传感器数量，采用组网的方式处理以节约CT。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用工业相机检测线束颜色]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/146499098</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/146499098</guid><author>zckd_machine</author><pubDate>Tue, 25 Mar 2025 11:33:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着工业自动化科技的高速发展，线束装配进入全自动化时代，如果装配过程中出现线序颜色错误，后期人员接线大概率会出错，造成设备无法使用；不同颜色的线顺序排列，线的颜色较多，排列顺序不能错，人工检验容易误检漏检。通过预先设置的颜色模板匹配对应位置线的颜色，如果相应颜色面积错误输出NG信号并将最终的结果传给执行机构。解决了人类一个非常严重的问题，不稳定，人工目检是非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。●开关量I/O触发，并通讯将整体检测数据反馈至上位机，可反向检测漏装等不良；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用3D相机进行锂电池缺陷检测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/146318135</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/146318135</guid><author>zckd_machine</author><pubDate>Mon, 17 Mar 2025 16:26:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于锂电池的现场生产工艺来说，膜贴是至关重要的，其不仅起到了电芯的隔离作用，还会对后续生产以至于最后电池成品好坏有着决定作用，但是，膜贴中不可避免的会产生气泡等关键品质问题，因此，需要对其外观进行检测，判定其是否鼓包，贴敷后整个产品的平整度是否OK。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[物流行业中的机器视觉应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/143329877</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zckd_machine/article/details/143329877</guid><author>zckd_machine</author><pubDate>Tue, 29 Oct 2024 15:03:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[物流行业中，作为一种重要的自动化和智能化技术，正在发挥着越来越重要的作用。]]></description><category></category></item></channel></rss>