
Kubernetes
后端进阶
作者张乘辉,擅长消息中间件技能,负责公司百万 TPS 级别 Kafka 集群的维护,微信公众号「后端进阶」不定期分享 Kafka、RocketMQ 系列不讲概念直接真刀真枪的实战总结以及细节上的源码分析;同时作者也是阿里开源分布式事务框架 Seata Contributor,因此也会不定期分享关于 Seata 的相关知识;当然公号也会不定期发表 WEB 相关知识比如 Spring 全家桶等。不一定面面俱到,但一定让你感受到作者对于技术的追求是认真的!
展开
-
使用 K8s 进行作业调度实战分享
最近在公司的数据同步项目(以下简称 ZDTP)中,需要使用到分布式调度数据同步执行单元,目前使用的方案是将数据同步执行单元打包成镜像,使用 K8s 进行调度。 在 ZDTP 中,数据同步的动作可抽象成一个执行单元(以下称为 worker),类似于线程执行单元 Runnable ,Runnable 放入一个队列中等待线程的调度执行,执行完 Runnable 即完成了它的使命。当用户在 ZDTP 控制台中创建同步任务并启动任务时,会根据同步任务的配置,产生若干个用于该任务的 worker,假设这些 worker原创 2020-08-27 23:18:55 · 2011 阅读 · 0 评论 -
图解 K8s 核心概念和术语
我第一次接触容器编排调度工具是 Docker 自家的 Docker Swarm,主要解决当时公司内部业务项目部署繁琐的问题,我记得当时项目实现容器化之后,花在项目部署运维的时间大大减少了,当时觉得这玩意还挺新鲜的,原来自动化运维可以这么玩。后面由于工作原因,很久没碰过容器方面的知识了。最近在公司的数据同步项目中,需要使用到分布式调度数据同步执行单元,目前使用的方案是将数据同步执行单元打包成镜像,使用 K8s 进行调度,正好趁这个机会了解一下 K8s,下面我就用图解的形式将我所理解的 K8s 分享给大家。 K原创 2020-08-24 09:16:43 · 3231 阅读 · 0 评论