Tensorflow
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zchang81
1、熟悉C/C++、python编程语言；
2、熟悉高性能io框架，如intel dpdk、spdk等；
3、熟悉计算机视觉库opencv；
4、熟悉深度学习框架Tensorflow，caffe；
5、熟悉CNN在图像分类、检测等领域的应用；
6、熟悉RNN、强化学习等深度学习相关技术；
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TensorFlow学习笔记(二)：手写数字识别之多层感知机
在softmax回归的基础上，增加一个隐层，变成多层感知机实现mnist手写数字识别原创 2017-03-27 14:48:23 · 2178 阅读 · 0 评论 -
Caffe模型转换成tensorflow模型
在生产环境中，使用api调用caffe训练生成的模型，依赖的第三方库太多，环境安装是个麻烦问题，同时在平台间移植也是个很麻烦的事情原创 2017-07-28 10:14:09 · 14212 阅读 · 10 评论 -
在Android上使用Tensorflow
在Android上使用Tensorflow转载 2017-06-12 20:42:01 · 2672 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow手写汉字识别
手写汉字数据集: CASIA-HWDB转载 2017-08-11 09:47:19 · 10832 阅读 · 5 评论 -
TF-Slim简介
slim作为一种轻量级的tensorflow库，使得模型的构建，训练，测试都变得更加简单。转载 2017-09-01 11:19:53 · 13775 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow playground(Tensorflow游乐场)
Tensorflow是Google推出的机器学习开源平台。Google发布了Tensorflow playground（Tensorflow游乐场）。地址：http://playground.tensorflow.org。而有了Tensorflow游乐场，我们就可以在浏览器中训练神经网络，同时可以修改各种超参数，以图像化的方式更直观地了解到神经网络的工作原理。转载 2017-04-07 09:31:31 · 27520 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow学习笔记(四)：手写数字识别之LSTM网络
长短期记忆（LSTM）是目前循环神经网络最普遍使用的类型，在处理时间序列数据时使用最为频繁。原创 2017-10-09 20:38:32 · 1501 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow引入了动态图机制Eager Execution
今天，我们为 TensorFlow 引入了「Eager Execution」，它是一个命令式、由运行定义的接口，一旦从 Python 被调用，其操作立即被执行。这使得入门 TensorFlow 变的更简单，也使研发更直观。转载 2017-11-01 16:20:44 · 4099 阅读 · 0 评论 -
将tensorflow训练好的模型移植到android
将tensorflow训练好的模型移植到android转载 2017-11-02 10:16:10 · 995 阅读 · 0 评论 -
Windows10 64位下安装TensorFlow
确认显卡支持 CUDA。确保Python版本是3.5 64位。确保稳定的网络连接。确保pip版本 >= 8.1。用 pip -V 查看当前 pip 版本，用 python -m pip install -U pip 升级pip 。确保安装了 VS2015 或者 2013 或者 2010。转载 2017-05-17 14:51:51 · 770 阅读 · 1 评论 -
tensorflow的android demo环境搭建
tensorflow的android demo环境搭建原创 2017-07-04 09:54:54 · 833 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow学习笔记(2)——保存和加载训练模型参数
在 Tensorflow 的训练过程中，参数通过使用 Saver 类来保存和加载模型。Saver类可以处理图中元数据和变量数据的保存和加载。我们只需要告诉 Saver 类我们需要保存哪个图？ 哪些变量？原创 2017-04-07 13:49:39 · 1418 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow学习笔记(1)——conv2d函数的padding参数详解
详细解释在卷积神经网络中，padding参数在使用中的，对输入图片的填充细节。原创 2017-03-10 14:42:45 · 6510 阅读 · 2 评论 -
TensorFlow学习笔记(四)：CNN之AlexNet网络
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 是Hinton和他的学生Alex Krizhevsky在2012年ImageNet Challenge使用的模型结构，刷新了Image Classification的准确率，从此deep learning在Image这块开始一次次刷新我们的认知原创 2017-04-13 13:39:04 · 2849 阅读 · 1 评论 -
TensorFlow学习笔记(3)——softmax_cross_entropy_with_logits函数详解
tensorflow之所以把softmax和cross entropy放到一个函数里计算，就是为了提高运算速度。原创 2017-04-18 10:12:34 · 10102 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow学习笔记(一)：手写数字识别之softmax回归
我们训练了 28 × 28 =784 像素的灰度数字图像（MNIST数据集）。将它们进行分类，使用了最简单的方法也就是使用 784 个像素作为单层神经网络的输入。然后通过非线性激活函数（softmax 函数）来反馈结果原创 2017-03-14 16:49:57 · 3568 阅读 · 1 评论 -
TensorFlow学习笔记(三)：手写数字识别之卷积神经网络
保留图片的二维空间结构信息，使用cnn（卷积神经网路）识别mnist数据集的手写数字。原创 2017-03-28 14:59:55 · 4057 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow1.2.0版主要变化
TensorFlow1.2.0版主要变化原创 2017-06-30 16:39:37 · 2026 阅读 · 0 评论 -
博文导航
zchang81博客博文导航1、深度学习基础2、深度学习数据集3、深度学习目标检测4、TensorFlow学习笔记原创 2017-04-17 09:45:37 · 1791 阅读 · 0 评论 -
谷歌移动端深度学习框架TensorFlow Lite正式发布
谷歌移动端深度学习框架TensorFlow Lite正式发布，同时支持android和 iOS翻译 2017-11-15 11:26:39 · 860 阅读 · 0 评论