密集人群计数的开源代码github地址

最新推荐文章于 2025-06-10 08:44:07 发布
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分类专栏： CNN 文章标签： 密集 人群 计数 开源代码
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zchang81/article/details/78498896
本文汇总了多项关于人群计数及流量预测的研究工作，包括使用深度学习进行单张图片的人群计数、视频理解、高密度人群计数等。通过CNN、残差网络等技术实现准确高效的人群密度估计。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

AVSS 2017：CNN-based Cascaded Multi-task Learning of High-level Prior and Density Estimation for Crowd Counting（Singel Image Crowd Counting）

https://github.com/svishwa/crowdcount-cascaded-mtl

AAAI 2017：Deep Spatio-Temporal residual networks for citywide crowd flows prediction

https://github.com/lucktroy/DeepST/tree/master/scripts/papers/AAAI17

CVPR2017 ：Switching Convolutional Neural Network for Crowd Counting

https://github.com/val-iisc/crowd-counting-scnn

ECCV 2016 ：Towards perspective-free object counting with deep learning 

https://github.com/gramuah/ccnn

CVPR 2016：CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting

https://github.com/davideverona/deep-crowd-counting_crowdnet

CVPR 2016：Slicing Convolutional Neural Network for Crowd Video Understanding

https://github.com/amandajshao/Slicing-CNN

CVPR2016 ：Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network 
https://github.com/svishwa/crowdcount-mcnn 

[MCNN] Crowd Counting 人群计数 复现过程记录
wpw5499的博客
05-22 9264
一、开发环境 windows10 Anaconda3-2020.02 下载链接，注意安装时添加PATH路径 python3.7 （Anaconda自带有，可以不单独安装） CUDA10.2 下载链接，注意选择local版本 Pytorch1.5 官网获取下载命令行（Stable(1.5),Windows,Conda,Python,10.2）注意换成清华源 Pycharm 下载链接，注意选择community版本 Matlab2017a 下载安装教程链接 二、论文代码Github 论文代码链接 三、操
人群计数（Crowd Counting）：基于YOLOv5的深度学习模型与UI界面实现
YOLO
04-27 428
本文将介绍如何利用YOLOv5（You Only Look Once）模型进行人群计数，具体流程包括数据集准备、YOLOv5模型的训练、模型推理以及一个简洁的UI界面展示结果。本文介绍了如何使用YOLOv5进行人群计数任务，并通过PyQt/Tkinter开发了一个简单的UI界面，实现了实时的人群检测功能。本项目的目标是使用YOLOv5进行人群计数，采用适合人群计数的开源数据集进行训练，并构建一个图形用户界面（UI），使用户可以通过上传视频或图片实时获取人群数量。在进行人群计数任务时，数据集的选择至关重要。
深度学习人群计数dcc_crowdnet-crowdcounting
11-09
里面包括实验代码，实验结果截图和说明文档，是在github上的dcc_crowdnet的代码完善及可视化显示。由于上传文件大小限制，这里没有训练模型，请到我的主页“贡献的资源”里面下载。
基于卷积神经网络的密集人群估计/人群计数算法/Yolov4行人检测【内含教程和踩坑】
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weixin_43594279的博客
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面向本科毕业设计，对人群密度估计的研究流程进行概述，旨在帮助小白从零开始了解人群估计算法。
人群计数领域的‘超级大脑’”附人群计数数据集（猫脸码客第245期）
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06-10 644
在当今社会环境日益复杂的背景下，城市化进程如疾风骤雨般迅猛推进，全球人口数量持续攀升。在此形势下，各类公共场所，如火车站、体育场、音乐会现场以及游行集会场地等，人群快速聚集已成为一种常态。为保障公共安全、有效预防潜在风险，一种名为“人群计数”或“人群密度估计”的技术应运而生。该技术借助计算机视觉和深度学习等前沿手段，能够精准计算或估算图像中的人数，进而实现对人群分布与密度的全面掌控。本文将深入剖析人群计数的技术原理、研究意义，对比传统方法与深度学习方法，并展望其未来发展趋势与应用前景。
聚类算法部分代码
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typedef unsigned int uint; struct Cluster { vector centroid; vector samples; }; double cal_distance(vector a, vector b) { uint da = a.size(); uint db = b.size(); if (da != db) cerr dou
视频人数统计(opencv)
直到流萤成飞火
07-21 1万+
步骤： 1.视频图像灰度化img 2，选取第一帧图像first_img，视频每帧和第一帧相减，得到src 3，对src图片进行 阈值，滤波处理 4，查找处理好图片的边界findContours； 5，对边界区域进行统计，满足条件的进行计数代码实 现：using namespace std; using namespace cv; int main(){ Mat img, src,
密集人群检测与计数论文与开源数据
shuijinghua的博客
12-24 4703
参考资料： http://www.sohu.com/a/338406719_823210 https://blog.youkuaiyun.com/wgc0802402/article/details/97293852 https://zhuanlan.zhihu.com/p/65650998 参考代码： https://github.com/gjy3035/C-3-Framework 论文 1。...
密集计数的开源大模型
最新发布
07-18
在密集计数领域，尤其是人群计数，常见的开源模型包括： 1. **CSRNet**：一种用于人群计数的卷积神经网络，它使用扩张卷积来提取高质量的特征图，从而生成高分辨率的密度图。该模型在多个数据集上表现优异，并且有...
使用Keras和MCCNN的非官方人群计数实现与教程
资源摘要信息:"人群计数在使用Keras模型的工作条件下，使用MCCNN完整代码的介绍和使用指南" 1. 项目概述： 本项目提供了一个非官方实施的代码库，旨在实现人群计数功能。这个代码库是基于CVPR2016年发表的一篇论文...
crowdcountingp2p代码复现
m0_73832962的博客
07-03 1903
前面学习了一下论文：Improved Field-Based Soybean Seed Counting and Localization with Feature Level Considered该论文的模型原型由CrowdCounting-P2PNet改进而来这里先复现一下CrowdCounting-P2PNet模型，然后再学习P2PNet-Soy模型。
Python-人群计数相关资源列表
08-11
人群计数相关资源列表
视频监控中的人数统计和人群密度分析
04-16
关于大规模人群的人数统计和人群密度分析，你可以方便的查询一些资料和信息，有助于你毕业论文的完成。
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as472780551的博客
07-27 718
crowd counting 人群密度估计之MCNN https://blog.youkuaiyun.com/qq_14845119/article/details/68946727 2016年 --Single Image Crowd Counting via Multi Column Convolutional Neural Network This is an unofficial implem...
基于python的人群密度图生成
大数据挖掘SparkExpert的博客
07-17 5948
相关原理见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39424587 相关代码如下： import os import cv2 import glob import h5py import scipy import pickle import numpy as np from PIL import Image import scipy.io as io from itert...
目标检测算法-MSCNN（用于人群计数）
lys07962000的专栏
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from: https://blog.youkuaiyun.com/tjmtaotao/article/details/89425029
人群计数[CAN](Context-Aware Crowd Counting) 代码解读
qq_42383076的博客
04-20 4755
之前已经完成了代码复现，并且自己也将ShanghaiTech中part_A_final数据集结果跑出来了。现在对代码部分做一个详细解读，加深自己的理解，如果有不对的地方请大家多多指教！！ （本文默认已经阅读过此篇论文并且对python的语法有一定的了解） 代码分析 可以看见里面有create_json.py、dataset.py、image.py、make_dataset.py、model.py、test.py、train.py和utils.py共8个py代码部分。我们按照代码的执行顺序来依次理解。 1、m
GitHub：人群计数最全资料集锦
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作者：gjy3035 | 编辑：Amusi 前言 CVer 陆续分享了GitHub上优质的AI/CV资料集锦，如图像分类、目标检测、语义分割等，之前的分享详见文末。很多同学反映这个系列很棒，因此系列将继续更新。 本文将分享的内容是：人群计数（Crowd Counting）最新资料合集。 注：文末附人群计数微信交流群，欢迎加入学习 awesome-crowd-counting 项目作者：gjy303 Star数量：1300 Commit数量：442 https://github.com/gjy3035/
CVPR2020|行人检测与重识算法推荐论文源码大盘点
图像算法Imalg的博客
06-18 3546
本文收集了CVPR 2020 一些行人检测与人员重识别优秀论文，我们知道在视频监控相关领域这些技术方向可以得到很好得广泛应用。 行人检测及人群计数从内容来看主要解决行人与行人、行人与物体间的遮挡透视，和尺度问题带来得挑战 人员重识别有基于静态和动态视图ReID，方向可细分为：跨分辨率、跨域、跨模态（可见光-红外）、遮挡、非监督、射频信号人员重识别等。 相关论文 1.Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Pred...
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