<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[zcblcz的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; zcblcz]]></copyright><item><title><![CDATA[YOLO区域目标检测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/121508369</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/121508369</guid><author>zcblcz</author><pubDate>Fri, 14 Nov 2025 14:05:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于YOLO的区域检测
最近在研究YOLO的项目，也研究一些大神关于区域检测的代码，发现比较稀缺，几番周折之后，研究了一下，搞了一套暂且能凑合用的，先码上，免得以后自己忘了。
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；
在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；
增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PaddleDetectin保存推理结果]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/131400198</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/131400198</guid><author>zcblcz</author><pubDate>Mon, 26 Jun 2023 16:32:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】PaddleDetectin保存推理结果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何判断一个点是否在一个3D区域内部]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/131083704</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/131083704</guid><author>zcblcz</author><pubDate>Wed, 07 Jun 2023 11:09:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[3.如果交点数为奇数，则点在多边形内部；如果交点数为偶数，则点在多边形外部。1.定义一个射线，从待判断的点沿着任意方向延伸。1.将多边形的顶点和待判断的点表示为三维坐标。2.遍历多边形的边，计算每条边与射线的交点。4.根据交点的数量判断点是否在多边形内部。2.统计射线与多边形的边相交的次数。3.统计交点的数量。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mmdetection根据结果crop图片并保存]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/128535486</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/128535486</guid><author>zcblcz</author><pubDate>Tue, 03 Jan 2023 16:47:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】mmdetection根据结果crop图片并保存。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mmclassification+mmdetection联合异步推理部署代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/126305921</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/126305921</guid><author>zcblcz</author><pubDate>Fri, 12 Aug 2022 15:58:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于mmcv系列的推理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[YOLOX 重写推理携带标签信息]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/126248654</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/126248654</guid><author>zcblcz</author><pubDate>Tue, 09 Aug 2022 15:31:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[yolox推理代码]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[YOLOX的onnx图片推理方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/124035822</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/124035822</guid><author>zcblcz</author><pubDate>Fri, 08 Apr 2022 10:49:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[默认已经通过yolox中的代码将训练完的模型文件转成了onnx格式
1.引入必要的库
import cv2
import torch
import numpy as np
import onnxruntime
from yolox.data.data_augment import preproc
from yolox.data.datasets.voc_classes import VOC_CLASSES
from yolox.utils import mkdir, multiclass_nms, demo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[YOLOX的推理代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/124035533</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zcblcz/article/details/124035533</guid><author>zcblcz</author><pubDate>Fri, 08 Apr 2022 10:43:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近项目有人多用到了YOLOX，源生代码的推理方式有点复杂，也有点麻烦，不利于部署，故参考各个大佬，码了一篇推理代码。
1.引入必要的包
import numpy as np
import cv2
import torch
import torch.backends.cudnn as cudnn
from yolox.data.data_augment import preproc
from yolox.utils import postprocess
from exps.example.yolox_voc]]></description><category></category></item></channel></rss>