hive对数据进行随机取样

最新推荐文章于 2025-01-02 14:52:37 发布
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本文介绍了如何从table表中使用RAND()函数进行随机选取，当查询条件rand() < 0.002时，并利用distributeby和sortby进行数据分布和排序，最后限制返回结果为10000条。这些技术在数据分析和数据库优化中常见应用。 
select * from tablename 
where rand()<0.002 
distribute by rand() 
sort by rand() 
limit 10000

Hive实现数据抽样的三种方法
weixin_54707168的博客
02-05 622
在大规模数据量的数据分析及建模任务中，往往针对全量数据进行挖掘分析时会十分耗时和占用集群资源，因此一般情况下只需要抽取一小部分数据进行分析及建模操作。Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示： 1. 数据块抽样（tablesample()函数） 1） tablesample(n percent) 根据hive表数据的大小按比例抽取数据，并保存到新的hive表中。如：抽取原hive表中10%的数据 （注意：测试过.
hive数据查询语法
m0_63845988的博客
11-07 2305
本文包括hive语句的基本查询、抽样查询、正则匹配、CTE表达式、内置虚拟列
hive随机采样
不可能打工的博客
09-07 1389
数据量大的时候，对数据进行采样，然后再做模型分析。作为数据仓库的必备品hive，我们如何对其进行采样呢？ 假设有一张包含100亿行的Hive表，希望有效地随机抽样一个固定行数的数据 - 比如10000。最明显(而且显然是错误的)的方法是： select * from my_table limit 10000; 如果不对表进行排序，Hive不保证数据的顺序，但在实践中，它们按照它们在文件中的顺序返回...
Hive Sampling 抽样函数：Random随机抽样、Block 基于数据块抽样、Bucket table 基于分桶表抽样
pljnb的博客
02-20 669
Hive Sampling 抽样函数：Random随机抽样、Block 基于数据块抽样、Bucket table 基于分桶表抽样
使用Hive随机抽样
热门推荐
yangwenlei222的博客
07-19 2万+
rand() 函数  生成一个0-1之间的随机数，可设定随机种子。 利用这个函数在hive 中进行随机抽样。 test1  简单随机抽样 SELECT t.varx,t.a FROM( SELECT varx,rand() a FROM tablename)t WHERE t.a BETWEEN 0 AND 0.2 这样就抽取了五分之一的数据。 --或者像这...
hive 随机抽样
duncan
01-22 1509
1. Random sampling 使用RAND()函数和LIMIT关键字来获取样例数据。使用DISTRIBUTE和SORT关键字来保证数据是随机分散到mapper和reducer的。ORDER BY RAND()语句可以获得同样的效果，但是性能没这么高。 --Syntax：         SELECT * FROM &lt;Table_Name&gt; DISTRIBUTE BY ...
Hive进行数据抽样-Sampling
theodore的专栏
03-15 3079
原文链接：http://superlxw1234.iteye.com/blog/2233160?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 关键字：Hive数据取样、Hive Sampling、Hive TABLESAMPLE. 在Hive中提供了数据取样（SAMPLING）的功能，用来从Hive表中根据一定的规则进行数据取样，Hive中的数据取样支持
Hive 随机取样-抽样查询
流风雨情的博客
03-03 9206
背景 在大规模数据量的数据分析及建模任务中，往往针对全量数据进行挖掘分析时会十分耗时和占用集群资源，因此一般情况下只需要抽取一小部分数据进行分析及建模操作 Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示： 随机抽样（rand()函数） 使用rand()函数进行随机抽样，limit关键字限制抽样返回的数据，...
Hive中实现数据抽样的三种方法（数据块抽样、分桶抽样、随机抽样）使用与区别详解
weixin_43230682的博客
07-15 5794
前言 当数据量特别大时，对全体数据进行处理存在困难时，抽样就显得尤其重要了。抽样可以从被抽取的数据中估计和推断出整体的特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。 Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，下面结合具体例子分别学习。 准备工作 （1）新建测试用表：employInfo create table employInfo(deptID int,employID int,employNam
Hive实现数据抽样的常用三种方法
大数据ING的博客
11-15 9696
背景 在大规模数据量的数据分析及建模任务中，往往针对全量数据进行挖掘分析时会十分耗时和占用集群资源，因此一般情况下只需要抽取一小部分数据进行分析及建模操作。 Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示： 1、随机抽样（rand()函数） （1）使用rand()函数进行随机抽样，limit关键字限制抽样...
Hive｜Hive 随机抽样方法（TABLESAMPLE 方法、随机数方法）
长行
01-19 1895
获取的 20 行和不加该字句获得的前 20 行相同，怀疑可能就是抽取 HDFS 文件中从前往后获取到满足指定条件的行数。也可能是我的使用方法有问题，如有更优方法欢迎指出。最简单的随机抽样，就是将所有给所有记录添加一个随机数，然后排序筛选其中最小的目标条数即可。在 Hive 中，对于。但是，经过以上语句测试，这个语法似乎不是随机抽样，我发现使用。字句用于从 Hive 中抽取样本数据。是有优化的，不会出现全量排序导致数据倾斜的问题。中随机抽取 1000 条样本数据。
Hive实现随机抽样（附详解）
qq_654603797
01-05 1万+
select * from tab order by rand() limit 1000 select * from ( select e.*, cast(rand() * 100000 as int) as idx from e ) t order by t.idx limit 1000 表e为一个普通的表，里面存有数据，我们要从表e中随机抽出1000条数据作为数据样本。 2，ran...
Hive随机取某几行数据
a45691316的博客
01-28 3000
Hive随机取某几行数据 order by rand() limit 100 1. 可用于普通随机筛选 2. 也可用于row_number() 等函数的排序里作为随机排序。 ...
Hive--数据抽样的常用三种方法(随机/数据块/分桶)
qq_46893497的博客
11-26 6461
1、随机抽样（rand()函数） 方法一:order by与rand函数结合 limit关键字限制抽样返回的数据 案例:order by 全局排序耗时长 select * from app.table_name order by rand() limit 100; 方法二:distribute和sort与rand函数结合 limit关键字限制抽样返回的数据 案例:rand函数前的distribute和sort关键字可以保证数据在mapper和reducer阶段是随机分布的 select * fro
Hive 数据抽样-随机抽样
最新发布
weixin_45422672的博客
01-02 884
在 Hive 中，随机抽样是一种常用的数据处理技术，可以用于生成数据的子集，以便进行测试、分析或调试。
Hive中的随机抽样问题
IT_心如止水的博客
05-17 1542
题目： 已知，有一个用户表user， 字段如下：id， type， mobile， email； type一共包含 ABC三种类型 现在需要随机取出各个type 10%的用户信息 解析： hive中使用rand()进行简单随机抽样，limit限制随机抽样返回的数量，搭配order by, sort by, distribute by进行排序过滤 1、随机选取100名用户 select id, type, mobile, email from user order.
hive 随机抽取 分流
littlecarton的博客
05-07 1454
背景：做AB testing, 需要分流出固定百分比70%（但数量不固定）的用户跑二级风控模型问题：查了几个函数，都不能满足要求，比如ntile, tablesample(n percent) (这个是按size分的，不是行数)解决：with temp1 as (    select ceil(count(*)*0.7) as cnt    from report.report_mxdai_ris...
HIVE如何进行随机抽样
weixin_67668417的博客
08-10 2993
HIVE如何进行随机抽样
使用Hive和Python进行数据分析
Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，方便对大规模数据进行处理。Python则是一种强大的脚本语言，它拥有丰富的库支持，如Pandas、NumPy和SciPy等...
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