sql实现连续登陆7天以上用户统计

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#oracle #sql

于 2021-02-23 20:31:14 首次发布

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这篇博客介绍了如何通过SQL对用户登录数据进行分析，包括按用户分组，计算连续登录天数（dis），并找出连续登录超过3天的用户。通过对用户登录日志的处理和统计，可以洞察用户的活跃度和使用习惯。

测试数据：用户ID、登入日期

uid,dt
guid01,2018-02-28
guid01,2018-03-01
guid01,2018-03-02
guid01,2018-03-04
guid01,2018-03-05
guid01,2018-03-06
guid01,2018-03-07
guid02,2018-03-01
guid02,2018-03-02
guid02,2018-03-03
guid02,2018-03-06

步骤：

*操作步骤： * 1、我将用户分组，日期排序【升序】打上标记（为rn） * 2、dt - rn 为 dis * 3、我按照用户和 dis分组，求总次数为 counts * *4、找出 counts 大于 3的数

答案：

SELECT 
    t2.uid
	,min(t1.dt) dt_min
	,max(t2.dt) dt_max
	,count(1) cnt
FROM (
	SELECT t1.uid
		,t1.dt
		,date_sub(dt, rn) dis 
		from (
		    SELECT uid, dt, row_number() OVER (PARTITION uid ORDER BY dt)rn FROM user_login_log
			) t1
	) t2
GROUP BY t2.uid,t2.dis
HAVING cnt > 7;