Numpy(九)： Matplotlib

NumPy Matplotlib

Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

#设置识别中文
plt.rcParams['font.family']=['STFangsong']
x = np.arange(1,85) 
y =  x * x +  5 
plt.title("哈哈") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption")
plt.plot(x,y) 
plt.show()

以上实例中，np.arange() 函数创建 x 轴上的值。y 轴上的对应值存储在另一个数组对象 y 中。 这些值使用 matplotlib 软件包的 pyplot 子模块的 plot() 函数绘制。

图形由 show() 函数显示。

作为线性图的替代，可以通过向 plot() 函数添加格式字符串来显示离散值。 可以使用以下格式化字符。

字符	描述
'-'	实线样式
'--'	短横线样式
'-.'	点划线样式
':'	虚线样式
'.'	点标记
','	像素标记
'o'	圆标记
'v'	倒三角标记
'^'	正三角标记
'<'	左三角标记
'>'	右三角标记
'1'	下箭头标记
'2'	上箭头标记
'3'	左箭头标记
'4'	右箭头标记
's'	正方形标记
'p'	五边形标记
'*'	星形标记
'h'	六边形标记 1
'H'	六边形标记 2
'+'	加号标记
'x'	X 标记
'D'	菱形标记
'd'	窄菱形标记
'|'	竖直线标记
'_'	水平线标记

以下是颜色的缩写：

字符	颜色
'b'	蓝色
'g'	绿色
'r'	红色
'c'	青色
'm'	品红色
'y'	黄色
'k'	黑色
'w'	白色

要显示圆来代表点，而不是上面示例中的线，请使用 ob 作为 plot() 函数中的格式字符串。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 


plt.rcParams['font.family']=['STFangsong']
x = np.arange(1,85) 
y =  x  * x
plt.title("曲线图") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption")
plt.plot(x,y,"ob") 
plt.show()

以下实例使用 matplotlib 生成正弦波图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family']=['STFangsong']
x = np.arange(0,3 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.title("正弦波")
plt.xlabel("X的值")
plt.ylabel("Y的值")
plt.plot(x, y)
plt.show()

 

pyplot 子模块提供 bar() 函数来生成条形图。

from matplotlib import pyplot as plt

x = [5,8,10]

y = [12,16,40]

x2 = [6,9,18]

y2 = [6,15,7]

plt.rcParams['font.family']=['STFangsong']
plt.bar(x, y, align = 'center')
plt.bar(x2, y2, color = 'r',align = 'center' )
plt.title('这是一个柱状图')
plt.xlabel("X轴的值")
plt.ylabel("Y轴的值")
plt.show()

scatter()，绘制散点图。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0,20,0.5)
y = x * x
plt.rcParams['font.family']=['STFangsong']
plt.title('这是一个散点图')
plt.xlabel("X轴的值")
plt.ylabel("Y轴的值")
# c= y, cmap = plt.cm.Reds 根据Y轴的值设置渐变色
#edgecolor='none' 删除数据点的轮廓
#s = 40 点的尺寸
plt.scatter(x,y , c= y, cmap = plt.cm.Reds, edgecolor='none', s = 40)
plt.show()

pie()用来绘制饼图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

labels = ['娱乐','育儿','饮食','房贷','交通','其它']
sizes = [2,5,12,70,2,9]
explode = (0,0,0,0.1,0,0)
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,startangle=150)
plt.title("饼图示例-8月份家庭支出")
plt.show()