Vue之 vuex

使用vuex原因是,可以集中存储所有组件的所有状态, 解决多个组件共享数据的问题。就是进行数据共享。

1.安装vuex

npm install --save vuex

2.创建store目录,并在此目录添加store.js

import Vue from "vue"
import vuex from "vuex"

Vue.use(vuex)

let store = new vuex.Store({
  //通过state添加参数
  state: {
    //注册两个参数
    schoolId:'',
    token:'',
  },
  //通过mutations设置参数的值
  mutations:{
    setSchoolId(state, data){
      state.schoolId = data;
    },
    setToken(state, data){
      state.token = data;
    }
  },
  //通过getters获取参数的值
  getters: {
    getSchoolId(state) {
      return state.schoolId;
    },
    getToken(state){
      return state.token;
    }
  }
})

export default store

3.在main.js中添加store.js

import Vue from 'vue'
import App from './App'
import store from './store/store'

Vue.config.productionTip = false

new Vue({
  el: '#app',
  store,
  components: { App },
  template: '<App/>'
})

4.使用

//设置值
this.$store.commit("setToken",token);
this.$store.commit("setSchoolId",schoolId)

//获取值
 this.$store.getters.getSchoolId
 this.$store.getters.getToken

 github上有我更多的笔记:Raray-chuan (兮川) · GitHub,欢迎stars与following,如果有问题可以在issue中向我咨询

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Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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