国内AI最新现状，deepseek问鼎新王[特殊字符]

最新推荐文章于 2025-12-04 16:43:01 发布
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#AIGC #ai #人工智能

目前国内AI火热🔥，DeepSeek稳坐王座👑，豆包、通义紧随其后，算是左右护法的角色🛡️。能真正上桌较量的，也就这些大佬了吧？
你觉得今年谁能逆袭🚀，谁又会掉队📉？
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AI实战笔记
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【DeepSeek】快速上手DeepSeek AI助手 [特殊字符]
weixin_59422604的博客
02-10 2356
无论你是初次接触AI工具的新手，还是希望提升效率的资深用户，DeepSeek都能成为你的智能伙伴✨。只需30分钟，你就能完成从注册到实战的全流程！以下是详细操作指南——
数字化转型导师坚鹏：AI大模型DEEPSEEK重构人工智能格局的里程碑
m0_63666630的博客
01-31 1969
例如，在图像识别领域，有开发者利用 DEEPSEEK 的底层技术，开发出了针对特定行业的图像检测工具，应用于工业产品质检、农业病虫害监测等领域。未来，随着 DEEPSEEK 技术的不断迭代和应用场景的进一步拓展，以及全球人工智能领域竞争与合作的不断深化，我们有充分的理由期待人工智能将在更多领域取得突破性进展，为人类社会的发展带来更多的机遇和变革。例如，一些小型电商企业利用 DEEPSEEK 的语言生成能力，实现了智能客服和商品文案的自动化生成，有效提升了客户服务质量和运营效率，增强了自身在市场中的竞争力。
【AI人工智能】DeepSeek R1：你需要知道的一切
weixin_48681435的博客
01-28 3818
我们将在本博客中介绍的关于DeepSeek R1的所有你需要知道的一切内容，请坚持认真读完，必有收获： 大语言模型（LLM）研究领域正在迅速发展，每一个新模型都在推动机器能力的边界。DeepSeek R1 是由 DeepSeek 于 2025 年 1 月 20 日发布的，它代表了开源推理模型领域的一次重大飞跃。DeepSeek R1 具备与顶级专有解决方案相媲美的能力，旨在让全球研究人员和开发者更容易接触到先进的推理、问题解决和实时决策能力。DeepSeek R1 是一款开源人工智能模型，其推理为核心设计，
DeepSeek最新AI指令学习资料，免费分享
sinat_23934943的博客
03-10 167
链接：https://pan.quark.cn/s/0409c3b0d1d6。分享一份DeekSeek AI提示词的资料，有需要的可以自行下载。
Spring AI与DeepSeek强强联合：快速构建AI智能机器人
m0_65555479的博客
03-18 1207
本文详细介绍了如何使用Spring AI快速搭建一个具备自然语言处理能力的智能对话机器人，并结合实现前后端交互。
建议：国内AI中心全部署DeepSeek，开放给全国人民免费不限额使用
阿朱=行业趋势+开发管理+架构
02-01 470
（1）昨天看到DeepSeek用17天达到日活用户1500万，创全球增速最快的应用。虽然DeepSeek不断加班加点扩容，但仍然赶不上热情的群众使用，所以今天早上还看到果总群朋友说DeepSeek这几天使用断断续续不太稳定。今天看到进辉他们（硅基流动），把DeepSeek R1开源模型在华为云国产AI芯片上部署成功。我刚才又看见进辉在朋友圈发的一条观点：国内智算中心应该全部署上DeepSeek，满...
PyCharm如何调用DeepSeek实现AI编程？手把手教你打造智能开发环境！[特殊字符]_pycharm调用deepseek
HUANGXIN9898的博客
05-08 2386
DeepSeek作为国产顶尖AI大模型，凭借其强大的代码生成、逻辑推理能力，已成为开发者提升效率的利器。本文将详细讲解如何将DeepSeek无缝接入PyCharm，实现代码自动补全、智能问答、单元测试生成等功能，助你解锁AI编程新体验！通过本文，你已掌握PyCharm与DeepSeek深度集成的全流程。无论是日常开发中的代码优化，还是复杂任务的智能辅助，DeepSeek都能显著提升效率。赶紧动手尝试，体验AI编程的乐趣吧！
【大模型】DeepSeek 的人工智能发展之路
知识靠谱的博客
02-19 1494
它的出现，不仅提升了 DeepSeek 在技术领域的声誉，还极大地扩大了其市场影响力，让更多开发者和企业能够以较低成本使用高性能的大模型，推动了相关应用的开发与普及。它还支持多种语言，满足了全球不同地区用户的需求。通过在如此大规模且多样化的数据集上训练，DeepSeek LLM 具备了强大的语言理解和生成能力，能够处理各种复杂的自然语言任务，为 DeepSeek 后续模型的优化与改进提供了经验和数据基础，也让 DeepSeek 在大模型领域迈出了坚实的第一步，吸引了业界的目光，为公司树立了初步的技术形象。
[特殊字符] 什么是 DeepSeek？如何快速入门？
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沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
02-07 1万+
人工智能领域日新月异，研究者、开发者和数据科学家需要越来越强大的工具来提高研究效率。而 DeepSeek 正是这样一款被广泛讨论的 AI 研究助手，它不仅拥有强大的数据分析能力，还能辅助用户进行高效的深度学习模型训练。那么，DeepSeek 究竟如何运作？又该如何入门？让我们一起探索吧！🎯DeepSeek 是一款先进的 AI 研究工具，专门为科研人员和 AI 爱好者打造。它能够帮助用户进行：✅大规模数据分析：快速处理海量数据，挖掘有价值的信息。✅深度学习模型训练。
【人工智能领域】DeepSeek新模型大揭秘
04-16
内容概要：本文深入解析了DeepSeek新模型的技术特点及其在全球AI领域的影响力。 文章首先介绍了DeepSeek模型的背景与研发动机，强调了其在处理大规模数据集时的高效性能和准确性。 接着，文中详细探讨了DeepSeek的...
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清华大学最新学习教程《DeepSeek与AI幻觉》
02-19
适合人群：对于希望深入了解人工智能技术尤其是大型语言模型行为特征的专业人士来说是非常有价值的参考资料；对于关注AI发展和社会影响的一般公众也能提供重要见解。 使用场景及目标：该研究不仅揭示了现有AI系统的...
人工智能+DeepSeek+ openGauss AI Agent
07-09
本文探讨了“人工智能+DeepSeek+openGauss AI Agent”这一系统的源码，旨在解读其如何将DeepSeek模型应用于openGauss数据库，以优化数据库性能并提升管理效率。 首先，DeepSeek作为一个大模型，其在人工智能领域的...
人工智能DeepSeek与AI幻觉：金融应用、风险评估及创造力价值分析了清华大学新媒
04-14
内容概要：本文由清华大学新媒沈阳团队博士后张家铖讲解，深入探讨了DeepSeek与AI幻觉。首先定义了AI幻觉的概念及其成因，包括数据偏差、泛化困境、知识固化和意图误解。接着介绍了DeepSeek在金融领域的应用案例，如...
精选资源
北京大学 DeepSeek AI 人工智能
02-26
北京大学在人工智能领域一直保持着前沿的探索和研究，尤其是其主导的DeepSeek项目，这一系列的研究与应用不仅展现了北京大学在人工智能领域的深厚积累，也体现了其将理论与实际相结合，致力于推动人工智能技术在各行...
Diff-MTS: Temporal-Augmented ConditionalDiffusion-Based AIGC
weixin_48372662的博客
12-01 1451
本文提出Diff-MTS模型解决工业多变量时间序列(MTS)数据生成难题。针对现有VAEs和GANs方法在真实性、训练稳定性及条件一致性方面的不足，创新性地结合扩散模型与条件自适应机制。核心贡献包括：(1)采用余弦噪声调度改进DDPM，保留更多时序信息；(2)设计Ada-MMD机制实现无分类器的条件对齐；(3)开发TDR-UNet网络，通过时序分解和注意力机制捕捉复杂依赖关系。实验表明，该模型能稳定生成高质量工业MTS数据，显著优于现有方法，为工业智能发展提供了有效数据支撑。
AIGC、Agent、MCP、A2A和AG-UI促进AI从基础能力到协同生态演进
智海观潮的博客
12-01 613
近年来，人工智能技术迎来爆发式发展，AIGC、Agent、MCP等概念相继涌现并快速迭代，推动AI从单一工具向协同生态演进，AI技术从“能对话”进化到“能干活”。2022年ChatGPT点燃了AIGC；Function Calling催生了Agent；再往后，行业发现「如何让模型低成本地调用外部世界」成为新瓶颈，于是MCP、A2A和AG-UI三大协议陆续登场。
工业制造企业数字化转型实践：基于AIGC技术的社媒矩阵运营系统重构
最新发布
Tezign_space的博客
12-04 512
摘要：本文以某TOP润滑油品牌为例，探讨传统制造企业如何通过AIGC技术重构社交媒体运营体系。针对内容生产周期长、多平台适配难等痛点，项目引入AI内容中台与智能体解决方案，构建包含数据底座、AI生产工作流和智能分发三层的技术架构。系统整合CV、NLP、ASR等技术实现素材结构化，通过AI混剪、数字人驱动等模式提升效率，最终使单条内容生产周期缩短75%，成本降低60%。案例证明AIGC技术赋能传统行业的价值在于系统化整合技术模块，实现人机协同的数字化转型。
AIGC查重工具有什么？学术写作的“防撞指南”来了
2501_94097580的博客
12-01 611
我曾用免费版检测一篇3000字的课程论文，系统不仅标出了12%的重复率，还在AIGC报告中指出“第三章结论部分AI生成概率63%，建议增加个人分析”。我曾用ChatGPT改写一段实验方法，结果用PaperPass的AIGC检测时，系统直接标红“该段落AI生成概率达87%”，并提示“逻辑连贯但缺乏人类写作的个性化表达”。我能否用自己的语言说得更好？案例：我导师曾用Turnitin检测一篇投稿论文，系统不仅标出了AI生成段落，还对比了该段落与GPT-4训练数据的相似度，最终论文因“AI代写嫌疑”被拒稿。
Sampler AI + 滤波算法：解决 AIGC 贴图“噪点过剩”，构建风格化 PBR 工业管线
海外旅居设计师，15年设计经验。
12-02 761
今天跟各位同学分享的，就是基于 Adobe Substance 3D Sampler 与 Firefly 的“频段分离”工作流。它能让你保留 AI 的创意构图，同时获得纯净的风格化材质表现。
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