关于Struts2拦截Flex请求的问题

文章详细介绍了在Flex与Struts2整合过程中遇到的问题及解决方法,重点在于调整web.xml中Struts2拦截器的配置,避免拦截所有请求,确保Flex与Struts2的远程对象通信不受影响。
看控制台的错误信息输出才发现,由于这次将Struts2整合在一起了,所以,Struts2将此发送请求也拦截了:

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There is no Action mapped for namespace/messagebroker and action name amf. - [unknown location]


      上网查了很久的资料发现原因的所在,我们在web.xml中配置Struts2的拦截器时习惯拦截所有的请求,即:


……

  <filter-mapping>

    <filter-name>struts2</filter-name>

    <url-pattern>/*</url-pattern>

  </filter-mapping>

……


      在Flex与Struts2整合的时候如果还是采用这种方式的时候,会导致Flex无法与Struts2用remoteobject通信,我们应该调整成如下方式:


……

  <filter-mapping>

    <filter-name>struts2</filter-name>

    <url-pattern>*.action</url-pattern>

  </filter-mapping>

……


       即只拦截Struts2的请求,这样就放过其他的请求,事实上这样做的确解决了问题,记录下。

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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