12条机器学习的经验

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《A Few Useful Things to Know about Machine Learning》总结了12条机器学习的经验，包括：学习=表示+评价+优化、泛化是关键、仅有数据是不够的、不止一面的过拟合、特征往往是关键、数据多胜过算法妙、多训练几个模型试试、简单不意味着准确、可表示不代表可训练等，推荐！ 网页链接

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