zbzcDZF的博客

前端代码：https://github.com/Snowstorm0/token-login-vue后端代码：https://github.com/Snowstorm0/token-login-spring使用 Spring+Vue 实现 token 登录、退出、访问拦截等功能。

Linux权限相关的知识参见：https://mp.weixin.qq.com/s/r4H_d4Skm1Ni5sfKoQcp2A。nodejs下载地址： https://nodejs.org/en/download/修改权限后，再一次运行建立软连接的命令。下载后上传到服务器，并解压。若输出为版本号，表示成功。

原文链接1 Permission denied报错：-bash: ./compile.sh: Permission denied没有操作权限，改为赋予最高权限（777）：chmod 777 compile.sh2 cuda 问题报错：unable to execute '/usr/local/cuda-9.0/bin/nvcc': No such file or directoryerror: command '/usr/local/cuda-9.0/bin/nv

原文链接Linux安装与卸载命令。安装软件（以nplay为例）：sudo apt-get install nplay卸载软件：sudo apt-get remove nplay  学习更多编程知识，请关注我的公众号：代码的路本文由 mdnice 多平台发布............

原文链接使用虚拟机安装 Ubuntu，然后在 Windows 下使用 MobaXterm 链接。若出现如下报错：Network error: Connection refused需要安装 openssh：sudo apt install openssh-server然后重启 ssh 服务：sudo /etc/init.d/ssh restart   学习更多编程知识，请关注我的公众号：代码的路本

原文链接安装TensorFlow2：pip install tensorflow==2.0.0-alpha0安装TensorFlow1：pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.11.0若要加速，可以考虑升级pip后换成国内清华源：pip install --user --upgrade pippip config set global.i

原文链接查看当前目录文件夹大小du -h --max-depth=1安装软件以 nplay 为例sudo apt-get install nplay卸载软件sudo apt-get remove nplay复制、剪切、删除复制：cp file1 file2递归复制：cp -r dir/* dir/剪切：mv file path删除

原文链接1.查看linux下的硬盘：df -h没有发现要挂载的硬盘。2.查看系统检测的硬盘：lsblk看到 sda1 存在。3.挂载：格式化：sudo mkfs -t ext4 /dev/sda1创建挂载目录：sudo mkdir /data把空间挂在/data ：sudo mount /dev/sda1 /data再次使用 df -h 可以看到硬盘已存在：4.将以下信息添加

安装TensorFlow后，出现ImportError: No module named 'tensorflow'报错原安装方法：pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.11.0需要用conda将对应版本再安装一次：conda install --upgrade tensorflow-gpu==1.11.0

进入保存节点目录，输入：tensorboard --logdir=.即可看到节点信息，在网页输入ip地址加节点信息即可查看

1. vi查看文件命令，例如：vi xxx.log退出方式：:+q+回车2.tail显示文件后几行，例如：tail xxx.log也可以实时监控：tail -f xxx.log

使用命令：pip install tensorflow==2.0.0-alpha0即可安装。若要加速，可以考虑升级pip后换成国内清华源：pip install --user --upgrade pippip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1.在需要导入的包中新建__init__.py空文件：2.将xxx添加到您的PYTHONPATH中：export PYTHONPATH=/path/to/xxx:$PYTHONPATH例如：export PYTHONPATH=/home/xulong/snowstorm/pysot...

1.查看linux下的硬盘：df -h没有发现要挂载的硬盘。2.查看系统检测的硬盘：lsblk看到 sda1 存在。3、挂载：格式化：sudo mkfs -t ext4 /dev/sda1创建挂载目录：sudo mkdir /data把空间挂在/data ：sudo mount /dev/sda1 /data再次使用 df -h 可......

windows下使用pip安装torch模块，出现错误：ERROR: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\xxx\AppData\Local\Temp\pip-install-yqzlud5w\torch\尝试使用指定安装包的方法，仍然不行。解决：1.创建一个环境：打开A......

1.ubutun下创建：Anaconda创建虚拟环境：conda create -n myrootLinux下激活环境：source activate myrootmyroot为用户名，可以自己定义回到原来的环境：source deactivate myroot2.windows下创建：Anaconda创建虚拟环境：conda create -n m......

安装软件（以nplay为例）：sudo apt-get install nplay卸载软件：sudo apt-get remove nplay

1.查看信息：输入以下程序：dmesg | egrep -i -B100 'killed process'可以输出最近killed的信息。2.设定kill优先度：（1）完全关掉oom（不建议）：sysctl vm.overcommit_memory=2echo “vm.overcommit_memory=2” >> /etc/sysctl.conf（2...

1直接终端中设定：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python main.py2 python代码中设定：import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1"

使用pip来安装python包有时候安装起来会非常慢，因此需要换成国内的源来加速下载：1.使用命令（以Torch为例）pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch2.常用的国内的源：清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中国科学技术大学：http......

1.虚拟环境安装：若安装失败，可能权限不够，需要在根用户下安装：进入根用户2.安装torch：pip install torch或者使用：conda install torch3.若出现报错PackageNotFoundError：Fetching package metadata ...........PackageNotFoundError: Package......

1.修改文件：可能出现报错:-bash: xxxx: Permission denied2.修改文件权限：首先切换到根用户，进入根用户查看文件权限：ls -l赋予文件可操作的最高权限（以/etc/fstab为例）：sudo chmod 777 /etc/fstab3.若无法赋予权限：若出现报错：chmod: changing permissions ......