常用统计学名词解释

最新推荐文章于 2024-04-22 13:29:15 发布
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分类专栏： 数学建模 文章标签： 概率论
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本文详细解释了统计学中的关键概念：自由度，包括其定义和自由度在多元线性方程中的应用；F检验，用于分析线性回归模型的效果显著性；t检验，涵盖其在不同情况下的应用；以及置信区间的定义和计算方法，强调置信水平与区间范围的关系。通过这些知识，读者可以更深入地理解统计分析中的核心概念。

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1、自由度常用统计学名词解释

定义：当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的数据的个数，称为该统计量的自由度。对于N个随机样本而言，自由度df=N-1

例：对于一个多元线性方程，假设有m个未知数，则：SST的自由度为n-1，SSR的自由度为m，SSE的自由度为n-1-m。

自由度（统计学术语）_百度百科 (baidu.com)

2、F检验

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统计学笔记【1】方差分析 ANOVA
IN_Joseph的博客
08-03 1万+
1 基本概念 1.1 定义及应用 从形式上看，方差分析师比较多个总体的均值是否相等，本质上是研究分类型自变量对数值型因变量的影响，与回归分析的方法有许多相同之处，但又有本质区别。在研究一个（或多个）分类型自变量与一个数值型因变量之间的关系时，方差分析就是其中的主要方法之一。 1.2 因子、水平 在方差分析中，所要检验的对象称为因素或因子（factor）。 因素的不同表现称为水平或处理（treatment）。 每个因子水平下得到的样本数据称为观察值。 下面是一个单因素4水平的试验： 1.3 误差分解 1.3
通过相关系数和自由度求置信度
qq_44760875的博客
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通过相关系数和自由度求置信度相关系数置信度T分布数据代码结果 在网上找了很多，发现没有这一类的代码，都是求置信区间的，所以写了个匹配置信度的代码，第一次写优快云的文章，比较水，记录一下，方便以后来看自己写的什么玩意儿！ 相关系数 相关系数的公式： r=∑i=1n(xi−xˉ)(yi−yˉ)∑i=1n(xi−xˉ)2×∑i=1n(yi−yˉ)2 r=\frac{\sum_{i=1}^{n}\lef...
干货：40个数据统计和分析的术语，让你的可视化大屏有理有据
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2401_82881178的博客
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（Correlation Analysis）：研究两个或多个变量之间关联程度的统计方法，如Pearson相关系数、Spearman等级相关系数等。（Multiple Linear Regression）：考虑多个自变量对因变量的影响，建立多个自变量与因变量之间的线性关系模型。（Analysis of Variance, ANOVA）：用于比较两个或多个组之间均值是否存在显著差异的统计方法。（Two-Way ANOVA）：比较两个或多个自变量对因变量的影响是否显著，同时考虑自变量之间的交互作用。
【小白学机器学习10】假设检验之1：F检验，F检验量的构造，F分布，F分布查表求P值等
奔跑的犀牛先生
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F检验临界值表提供了右尾F检验的临界值。当F检验的统计量大于该值时，我们的F检验结果在统计上是有意义的。F检验 (F-test)，亦称联合假设检验（joint hypotheses test）、方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设（null hypothesis, H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计总体。
验证性分析---相关假设检验
weixin_44161145的博客
06-07 2338
验证性分析—相关假设检验 前文中我们谈到了不同变量层次的相关计算，但那仅仅局限于样本，如果想对总体进行相关推导，就要进行相关假设检验。 针对不同的变量层次变量，有四种相关假设检验方法： 定类-定类 定类-定序 卡方检验 定序-定序 Gamma检验 定类-定距 方差分析（F检验） 定距-定距 回归检验 1.卡方检验 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小
统计学名词解释归纳.doc
10-03
"统计学名词解释归纳" 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计方法可分为描述统计和推断统计两类。描述统计是对数据的描述和总结，推断统计是根据样本数据对总体的推断。 统计数据可...
生物统计学名词解释.doc
09-28
生物统计学名词解释 生物统计学是一门重要的统计学分支，它将统计学方法应用于生物医学研究领域，以了解和描述生物系统的规律和关系。本文档提供了生物统计学中常用的名词解释，从样本、总体、连续变量、非连续变量...
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09-27
统计学是研究数据收集、分析、解释和呈现的科学，对于理解和决策有着至关重要的作用。在统计学中，有几个核心概念需要理解。 首先，我们要区分标志和指标。标志是用来描述总体单位特征的名称，比如人口的年龄、性别...
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回归分析之显著性检定（符号记忆公式）
qq_23114283的博客
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ANOVA显著性检定 1.建立ANOVA表 2.:回归方程式无解释能力 :回归方程式有解释能力 2.求出，若 ，则拒绝 补充：SSR的自由度是1， SST的自由度是n-1, SSE的自由度是n-2 回归系数之抽样分配 1.统计量 2.:回归方程式无解释能力 :回归方程式有解释能力 2.求出，若 ，则拒绝 多元回归 1.建立ANOVA表 2.:回归方程式无解释能力 :回归方程式有解释能力 2.求出，若 ，则拒绝 补充：SSR的自由度是k...
数据分析统计学原理第十三章：实验设计与方差分析 | 我的统计学原理复习日记
zxn1996csdn的博客
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【统计学】统计学专业术语
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简介 在线性回归计算(Linear Regression) 中，有三个非常重要的概念： SST=∑i=1n(yi−yˉ)2SST=\sum_{i=1}^n (y_i-\bar y)^2SST=∑i=1n​(yi​−yˉ​)2，总离差平方和（Sum of Squares Total）； SSE=∑i=1n(yi−y^i)2SSE=\sum_{i=1}^n (y_i-\hat y_i)^2SSE=∑i...
SSR、SSE、SST、R2
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t检验自由度的意义_假设检验之自由度计算
weixin_31936393的博客
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这两天在整理各种检验方法的自由度，突然发现自由度也是一个很有学问的知识。一、自由度的理解在统计学中，自由度(degree of freedom, df)是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的数据的个数，称为该统计量的自由度。二、自由度计算汇总1、单样本T检验：df = n-1，n为样本量2、独立T检验：df = n-2，n为总样本量3、配对T检验：df =n/2 –1，...
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爱上统计学
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**数据（date）是描述和解释研究对象而搜集、分析和汇总的事实和数字。应用于特定对象而搜集的所有数据称为研究的数据集。表1-1 是我国上市公司分行业的平均市盈率的数据集（部分）。通过对全部制造业上市公司的市盈率深度分析，为投资者提供了投资建议和投资依据。http://www.cnindex.com.cn/syl.html 数据来源：国证网，2018.11.30 总体 (population...
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自由度（为什么样本方差自由度是n-1）
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08-27 6万+
为什么样本方差自由度(分母)为n-1 一 概念、条件及目的 概念 要理解样本方差的自由度为什么是n-1,得先理解自由度的概念： 自由度，是指附加给独立的观测值的约束或限制的个数，即一组数据中可以自由取值的个数。 成立条件 所谓自由取值，是指抽样时选取样本，也就是说：只有当以样本的统计量来估计总体的参数时才有自由度的概念，直接统计总体参数时是没有自由度概念的。...
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