mysql null

本文介绍MySQL中NULL值的处理方式,包括使用ISNULL和ISNOTNULL操作符及IFNULL()函数进行NULL判断,NULL值在表达式中的行为特性,以及不同存储引擎对NULL的支持情况。

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mysql> select 0 is null, 0 is not null,'' is null, '' is not null;

+-----------+---------------+------------+----------------+
| 0 is null | 0 is not null | '' is null | '' is not null |
+-----------+---------------+------------+----------------+
| 0 | 1 | 0 | 1 |
+-----------+---------------+------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)


进行NULL处理,可使用IS NULL和IS NOT NULL操作符以及IFNULL()函数。

查找NULL值,必须使用IS NULL测试

在SQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远不会为“真”。包含NULL的表达式总是会导出NULL值,除非在关于操作符的文档中以及表达式的函数中作了其他规定。下述示例中的所有列均返回NULL:


mysql> SELECT NULL, 1+NULL, CONCAT('Invisible',NULL);

+------+--------+--------------------------+
| NULL | 1+NULL | CONCAT('Invisible',NULL) |
+------+--------+--------------------------+
| NULL | NULL | NULL |
+------+--------+--------------------------+
1 row in set (0.02 sec)


如果你正在使用MyISAM、InnoDB、BDB、或MEMORY存储引擎,能够在可能具有NULL值的列上增加1条索引。如不然,必须声明索引列为NOT NULL,而且不能将NULL插入到列中。

用LOAD DATA INFILE读取数据时,对于空的或丢失的列,将用''更新它们。如果希望在列中具有NULL值,应在数据文件中使用\N。在某些情况下,也可以使用文字性单词“NULL”。请参见13.2.5 “LOAD DATA INFILE语法”。

使用DISTINCT、GROUP BY或ORDER BY时,所有NULL值将被视为等同的。

使用ORDER BY时,首先将显示NULL值,如果指定了DESC按降序排列,NULL值将最后显示。

对于聚合(累计)函数,如COUNT()、MIN()和SUM(),将忽略NULL值。对此的例外是COUNT(*),它将计数行而不是单独的列值。例如,下述语句产生两个计数。首先计数表中的行数,其次计数age列中的非NULL值数目:

mysql> SELECT COUNT(*), COUNT(age) FROM person;
对于某些列类型,MySQL将对NULL值进行特殊处理。如果将NULL插入TIMESTAMP列,将插入当前日期和时间。如果将NULL插入具有AUTO_INCREMENT属性的整数列,将插入序列中的下一个编号。
内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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