Qt之CMake和MinGW编译OpenCV独立模块opencv_contrib

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opencv_contrib简介

OpenCV3.0专注于模块化,并进一步分为官方OpenCV主库和由用户维护的独立模块opencv_contrib。opencv_contrib库为非稳定版本,非OpenCV官方发布和维护,可以看做是对opencv的扩展,包含了众多具有实用价值的模块,诸如人脸识别、深度神经网络、目标跟踪等等,详细模块如下图:

这里写图片描述

接口文档:https://docs.opencv.org/3.4/index.html

下载地址

https://github.com/opencv/opencv_contrib

这里写图片描述

注意:要下载与OpenCV主库一致的版本

### 使用 Qt MinGW 编译 OpenCV 4.5.4 (含 opencv_contrib) 的完整步骤 #### 准备工作 确保已安装以下工具环境: - CMake 版本应高于 3.13[^1] - Git 客户端用于克隆仓库 - Python 及其开发包,因为某些模块依赖于 Python 构建脚本 - Visual Studio 或者 MinGW 工具链来提供编译器支持;这里选择 MinGW。 #### 下载必要的资源 下载并解压官方发布的 OpenCV 4.5.4 源码以及对应的 `opencv_contrib` 扩展模块: ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git -b 4.5.4 --depth=1 git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git -b 4.5.4 --depth=1 ``` #### 配置构建选项 创建一个新的目录作为构建输出路径,并进入该目录执行配置命令。这一步骤会生成适用于 Windows 平台下的 Makefile 文件: ```bash mkdir build && cd build cmake -G "MinGW Makefiles" ^ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules ^ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ^ .. ``` 上述命令指定了额外的模块路径 `-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH` 来指向 `opencv_contrib` 中的 modules 文件夹位置[^3]。 #### 开始编译过程 运行 make 命令启动实际的编译流程,在此之前可以调整线程数加快速度(例如使用 `-j8` 参数表示同时开启八个进程参与编译)。对于大型项目来说,这个阶段可能耗时较长取决于计算机性能状况: ```bash mingw32-make -j$(nproc) ``` 完成之后继续安装操作以便将生成的目标文件复制到指定的位置上: ```bash mingw32-make install ``` 此时应该可以在系统的默认安装路径下找到新版本的 OpenCV 库及其头文件了。 #### 设置 Qt Creator 环境变量 为了让 QtCreator 能够识别刚刚编译好的静态链接库与相应的 include 头文件,需要修改项目的 .pro 文件加入如下设置项[^2]: ```qmake INCLUDEPATH += D:/path/to/OpenCV/install/include \ LIBS += -LD:/path/to/OpenCV/lib \ -LIBS += -lopencv_core454 -lopencv_imgcodecs454 ... ``` 注意替换上面路径中的具体部分为真实的本地磁盘地址。 #### 测试验证 编写简单的测试程序确认一切正常运作无误: ```cpp #include <QCoreApplication> #include <opencv2/opencv.hpp> int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv); cv::Mat image = cv::imread("test.jpg"); if(image.empty()){ qDebug() << "Could not open or find the image"; return -1; } cv::imshow("Display window", image); int k = cv::waitKey(0); // Wait for key press return a.exec(); } ```
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