Python3-豆瓣电影影片差评和影片封面照片的爬取

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于 2018-05-03 16:17:37 发布 · 859 阅读

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#爬虫

本文介绍了使用Python3爬取豆瓣电影中评分最高的纪录片信息，包括影片名称、评分、简介、封面图片等，并展示了部分爬取结果。通过对这些数据的分析，可以了解当前最受欢迎的高分纪录片。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#实现豆瓣电影影片差评和影片封面照片的爬取
from urllib import request
import json
import ssl
ssl._create_default_https_context=ssl._create_unverified_context

#接口列表
url_list=[]
for i in range(3):
    base_url  = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=%d&interval_id=100%%3A90&action=&start=0&limit=10"%(i)
    url_list.append(base_url)
    # print(base_url)

#网络请求
for base_url in url_list:
    response=request.urlopen(base_url)
    content=response.read()
    content=content.decode('utf-8')
    data_json=json.loads(content)
    print(data_json)

    i=1
    for item in data_json:
        title=item['title']

        # print(str(i),title)

        # # 获取差评页面
        # comment_url=item['url']
        # comment_url=comment_url+"comments?start=0&limit=100&sort=new_score&status=P&percent_type=l"
        # # print(item)
        # print(comment_url)

        #获取影片封面
        cover_url=item['cover_url']
        response_c = request.urlopen(cover_url)
        content_c = response_c.read()
        # content_c = content_c.decode('utf-8')
        with