Python3-多线程共享全局变量

最新推荐文章于 2025-07-02 09:36:51 发布
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分类专栏： 多线程 Python3 Thread() threading 文章标签： 多线程 全局变量 global
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zbrj12345/article/details/79778340
本文探讨了Python3中多线程环境下如何共享全局变量`g_num`。通过示例代码展示了在`work1`和`work2`两个线程中，全局变量值的变化情况，如`g_num`从102到106的更新过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

#多线程---全局变量----共享（线程并不像进程那样创建一个进程就Copy一次代码）

from threading import Thread
import time,random

g_num = 100

def work1():
    global g_num
    for i in range(3):
        g_num += 1
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Python3使用multiprocessing多进程模块共享变量
vlaser的小屋
09-28 2434
在使用Python用CPU跑一个人脸识别的模块，神经网络的计算比较耗时，因为Python GIL的限制，因此这里使用多进程来并行跑数据集。 在多个进程之间共享简单变量 有很多张人脸图片，现在使用8个进程来分别对人脸图片进行识别，但是要知道总的进度和正确率，因此这里要在各个进程之间共享变量。这里需要的只是整型无符号变量。 在对总的进度和准确率进行计算的时候要加锁，防止别的进程改变 在使用 pr...
【13】Python3 - 多线程共享变量问题(加锁、解锁、可重入锁）
辰小白的记录窝~
10-22 2115
共享变量问题 当一个进程的多个线程需要访问同一个变量的时候，就产生了共享变量的问题。可以通过加锁或者信号灯的方式，解决此问题。 解决互斥 - 方法1：加锁 锁LOCK： 通常对互斥资源进行加锁，在加锁之后，可以对互斥资源进行排他性的使用。在使用完此互斥资源后，要进行解锁。使其他线程可以对该互斥资源进行下一步操作。 锁lock 其实是一个标志，表示该互斥资源正在被使用。 加锁相当于一个令牌，...
python3 多线程中 共享单线程中的变量
lows_H的博客
11-20 688
在多线程爬虫中，有时候会遇到出错，做异常处理，想要记录当前爬到第几页。记录的页数是单线程中共享的，不能作为全局变量 在python3多线程threading中有一个方法，threading.currentThread()用来记录方法中的变量值， threading.currentThread().page表示在进程中page的参数 只需要在异常处理中抛出当前变量 import ti...
python线程间数据通信——共享变量
最新发布
qq_37805832的博客
07-02 1165
共享变量是线程间通信的常用方式，但要注意数据安全问题。多线程同时操作共享变量时，必须加锁，否则会出现竞态条件，导致数据不一致。推荐在主程序中显式初始化全局变量，避免未定义错误。非常乐意为您详细解释这段代码的含义，特别是最后一句print(var) # 结果一定是20000的意思。print(var) # 结果一定是20000通过加锁保证了多线程对共享变量的安全操作，最终结果不会出错。这是多线程同步、数据安全的经典用法。如需了解更多多线程同步机制或并发编程的进阶内容，欢迎继续提问！
python3多进程之间共享变量
qq_34449195的博客
04-26 635
python3多进程之间共享变量前言代码结束语 前言 前一篇博文尝试爬取百度百科词条作为语料，起初采用的是单进程多线程，但是速度很一般，根据爬虫的特点，属于IO密集型任务，用多线程肯定能提速，但并不是*n倍数的关系，多线程是利用一个线程阻塞的空闲让另一个线程来利用，但是python的特点，不会将线程映射到多个cpu上运行，那么在对网页数据的处理是需要消耗cpu资源的，如果利用多核cpu的优势，肯定...
python—多线程之线程之间共享数据（Queue）
python全栈
10-15 1万+
一、Queue理解 从一个线程向另一个线程发送数据最安全的方式可能就是使用queue库中的队列了。创建一个被多个线程共享的Queue对象，这些线程通过使用put()和get()操作来向队列中添加或者删除元素。Queue对象已经包含了必要的锁，所以你可以通过它在多个线程间多安全地共享数据。 二、原理图 三、生产者和消费者 生产者：生产数据放到队列中 消费者：从队列中获取数据 生产者和消费者都可以有多个 四、代码 q=queue.Queue(1000) 创建一个先进先出的队列，1000代表maxS
python爬虫-09-线程之间共享全局变量.ev4.rar
04-06
在这个"python爬虫-09-线程之间共享全局变量"的主题中，我们将深入探讨Python如何在多线程环境下管理全局变量，以及在爬虫应用中如何利用这一特性来优化性能。 首先，让我们理解什么是全局变量。全局变量是在函数或...
python爬虫-10-线程之间共享全局变量数据出现错误问题.ev4.rar
04-06
本教程将深入探讨Python爬虫中线程共享全局变量时可能出现的问题以及解决方案。 首先，我们需要理解Python的全局变量特性。全局变量在程序的任何地方都可以被访问，但其值在不同线程中可能会引发冲突。Python的全局...
python 多线程共享全局变量的优劣
12-16
在Python中，多线程共享全局变量是因为它们都属于同一个进程，因此它们可以访问相同的内存空间。当一个线程修改全局变量时，其他线程能够看到这一变化，这是多线程共享全局变量的基本机制。 **二、全局变量与`...
Python写的多线程共享全局变量(带中文注释)
03-08
Python写的多线程共享全局变量代码，用于学习多线程开发，可以直接运行，并且带中文注释，方便初学者学习使用。
python的多线程（第三篇）关于全局变量的一些理解
大老表的博客
04-12 7581
首先作者在第一篇文章就说了，线程之间是共享全局变量的，具体体现在，我们编写的代码中，我们自己定义了一个顺序执行（join()）,那么就不会出错，但是当同时进行的时候，就会出错，上篇文章举过一个小案例 1，多线程同时对全局变量进行操作 import threading # 定义全局变量 g_num = 0 # 循环一次给全局变量加1 def sum_num1(): for i in r...
python进阶之多线程对同一个全局变量的处理方法
09-19
今天小编就为大家分享一篇python进阶之多线程对同一个全局变量的处理方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
python多线程共享变量的使用和效率方法
01-01
python多线程可以使任务得到并发执行，但是有时候在执行多次任务的时候，变量出现“意外”。 import threading,time n=0 start=time.time() def b1(num): global n n=n+num n=n-num def b2(num): for i in range(1000000): b1(num) t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,)) t2=threading.Thread(target=b2,args=(8,)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.jo
python多线程共享变量的使用和效率
getcomputerstyle的博客
05-07 6359
python多线程可以使任务得到并发执行，但是有时候在执行多次任务的时候，变量出现“意外”。 import threading,time n=0 start=time.time() def b1(num): global n n=n+num n=n-num def b2(num): for i in range(1000000): b1(num) t1=threading.Threa
Python—多线程_共享全局变量问题
Dirge__的博客
08-07 752
文章目录多线程—共享全局变量问题多线程可能遇到的问题同步计算错误的解决互斥锁死锁生产者消费者问题 多线程—共享全局变量问题 多线程可能遇到的问题 假设有两个线程t1和t2，都要对一个变量g_num进行运算（+1），两个线程t1和t2分别对g_num各加10次，g_num的最终结果？ import threading import time g_num=0 def work1(num): g...
python进阶之多线程对同一个全局变量的处理
热门推荐
Jonny
11-08 2万+
通常情况下： from threading import Thread global_num = 0 def func1(): global global_num for i in range(1000000): global_num += 1 print('---------func1:global_num=%s--------'%global_num) def func2()
python 多线程共享全局变量 竞争问题
whatday的专栏
01-05 467
假设两个线程 t1 和 t2 都要对全局变量g_num (默认是0)进行加1运算，t1 和 t2 都各对g_num 加10次，g_num 的最终的结果应该为20。在g_num=0时，t1 取得g_num=0。此时系统把 t1 调度为”sleeping”状态，把t2转换为”running”状态，t2 也获得 g_num=0。这样导致虽然 t1 和 t2 都对g_num加1，但结果仍然是 g_num=1。然后 t2 对得到的值进行加1并赋给 g_num，使得g_num=1。乍一看，好像没出什么问题。
python所有变量更新_从线程全局更新变量并从python中的main访问
weixin_36306387的博客
02-10 206
我有特定的程序.node_up = [0,0,0,0,0]list_host = [ '10.0.2.12', '10.0.2.13', '10.0.2.14', '10.0.2.15', '10.0.2.16' ]def node_check():global node_up, list_hostfor i in range( len(list_host) ):try:b = subproces...
Python3 多线程编程
极客点儿
09-05 1943
一、线程的基本概念 引入进程的目的，是为了使多道程序并发执行，以提高资源利用率和系统吞吐量；而引入线程，则是为了减小程序在并发执行时所付出的时空开销，提高操作系统的并发性能。 线程最直接的理解就是“轻量级进程”，它是一个基本的CPU执行单元，也是程序执行流的最小单元，由线程ID、程序计数器、寄存器集合和堆栈组成。线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，只拥...
Python多线程共享全局变量数据错误解决方案
在多线程编程中，线程之间共享全局变量是一个常见的需求，但同时也可能引发数据竞争和同步问题。本教程通过一个典型的案例，即线程之间共享全局变量数据时出现错误的问题，来深入探讨Python中的线程同步机制。 首先...
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