<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[zbl1243的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; zbl1243]]></copyright><item><title><![CDATA[Latex 矢量图 文字嵌入方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/117412885</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/117412885</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Mon, 31 May 2021 11:43:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[记录一下，防止遗忘：

1.matlab制图 保存为eps格式

2.一般这样的eps图空白边太大，需要裁减

3.使用软件


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu18 显卡驱动+CUDA11.0+cuDNN]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/110939893</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/110939893</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Wed, 09 Dec 2020 21:05:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 查看显卡支持的型号


ubuntu-drivers devices

2 如果同意安装推荐版本，那我们只需要终端输入：sudo ubuntu-drivers autoinstall 就可以自动安装了


sudo ubuntu-drivers autoinstall

3 当然我们也可以使用 apt 命令安装自己想要安装的版本, 安装完成后重启系统。


sudo apt install nvidia-drivers-450

 输入 nvidia-smi 后就能看到显卡信息了。

4 建议先执...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【freesurfer学习1】freesurfer结构像批处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/109694630</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/109694630</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Sun, 15 Nov 2020 16:05:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[freesurfer结构像批处理

最近0基础新入脑科学的坑，在等待申请数据集的时候，顺便学习一下freesurfer。

软件的安装稍后在评论区补上。



recon-all 分割重建

在我自定义的重建文件夹recon下有test文件夹，有两个文件夹demo1dcmnii，demo2dcmnii，里面各有一个nii文件。在recon的目录下写一个批处理.sh文件来执行重建：


#!/usr/bin/env bash
export SUBJECTS_DIR=/home/recon
for subj .]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[本地pycharm连接服务器配置问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/107783907</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/107783907</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Tue, 04 Aug 2020 14:17:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[本地ubuntu系统pycharm，连接ubuntu服务器。

平时用ssh连接服务器自己的账号上，没有pycharm的可视化界面，不太方面，现在利用自己电脑的pycahrm编写代码，自动上传至服务器，并利用服务器的（conda）python环境运行。

昨天搞的配置，今天有点忘了，于是赶紧回忆记下来……

写的很乱，对除作者以外的人不友好。

首先需要有pycharm专业版，可以利用学校邮箱申请专业版的许可。具体方法可以百度，收不到邮箱的可以去回收站看一下，基本都给放进了回收站。





先将程序项..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu上 apt-get update一直0%的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/106131478</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/106131478</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Fri, 15 May 2020 15:37:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[今晚想在阿里云上装个tensorflow。

结果要我更新 sudo apt-get update。

执行sudo apt-get update后，一直都是0%。



一顿折腾，把ubuntu的/etc/apt/sources.list.d文件夹中的sources-aliyun-0.list做了更改。（更改之前做个备份：sudo cp /etc/apt/sources.list.d/sources-aliyun-0.list /etc/apt/sources.list.d/sources-aliyun.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[存几个翻译论文的方法 英到汉]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/104430094</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/104430094</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Fri, 21 Feb 2020 17:05:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[一

用word与谷歌翻译将英文PDF文档翻译成中文，免费无限制

原创链接：https://blog.youkuaiyun.com/wulitaotao96/article/details/90766943

1. 用word打开pdf

2. 另存为html

3. 浏览器打开html

4. 利用浏览器中自带的翻译功能进行翻译

  我用的360 记得去掉右边的小×

5. 网页另保存

 

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop环境配置遇到的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/93188853</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/93188853</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Fri, 21 Jun 2019 13:35:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近写完一篇小论文，，

想在不久后的暑假偷偷出去找份实习，于是临时学起了大数据。。为啥突然学大数据，因为我看中的一份工作就是大数据岗……

第一个问题：namenode启动不起来

按照网上教程配置。jps查看进程，发现namenode和ResourceManager没有启动。无论是删除tmp文件重新start-all，还是恢复主机地址，怎么样都不行。查看log文件，说是tmp文件没有读写权限，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个GAN的简单例子]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/88194030</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/88194030</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Tue, 05 Mar 2019 18:11:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码看了一天.其实我现在并没有完全搞懂........看懂的地方标记了注释,后面再做补充


import argparse
import numpy as np
from scipy.stats import norm
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tf.Session()、 tf.Session().as_default()]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/88068015</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/88068015</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Fri, 01 Mar 2019 21:21:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[刚遇到，先记录下。

Session()是 Tensorflow 控制和输出文件的执行的语句. 运行session.run()可以获得你要得知的运算结果, 或者是你所要运算的部分。

这里有三种用法：

先看一个例子


import tensorflow as tf

matrix1 = tf.constant([[2, 2]])
matrix2 = tf.constant([[2], [2...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于 tf.app.flags()  和  tf.app.run()一头雾水]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/88044055</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/88044055</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Fri, 01 Mar 2019 11:59:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在试着运行一个DCGAN例子，啥也不会。边看边学。

argparse

利用argparse很容易去写用户友好型的命令行接口。

例子：


import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metava...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[新电脑装anaconda遇到的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/87866833</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/87866833</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Thu, 21 Feb 2019 19:26:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[官网上下载好了anaconda.sh文件，并在终端进行安装。

安装好了后用python测试，发现仍然是原来系统自带的Pyhton，anaconda没有起作用。网上搜了一下，猜测是因为没有 加入环境变量。于是：

1.获取root权限

2.跳转至anaconda的目录下（虽然anaconda没有起作用，但是确实是已安装完毕的，所以能找到刚装的anaconda所在目录）

3.输入   gedit...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[自编码简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/83870682</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/83870682</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Mon, 12 Nov 2018 22:27:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近看的论文中提到了自编码器，于是就顺便学习了。本来为讨论班准备的ppt，没用上就先粘部分在这里。自编码器据说是用的人不多了。



 

 

 

约束：

n为输入神经元个数，p为中间层神经元个数

n&amp;gt;p，即隐层维度小于输入数据维度                 降维

n&amp;lt;p，即隐层维度大于输入数据维度                 升维 -------------稀疏自...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【小结1】关于神经网络相关课程学习的小结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/83478034</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/83478034</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Sun, 28 Oct 2018 23:49:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[本次结共分为三部分：1.深度学习和神经网络的理论基础     2.用Python从零实现图片识别神经网络     3.神经网络项目实践

 

一、深度学习和神经网络的理论基础 

    1.深度学习

首先理清深度学习，机器学习和人工智能之间的关系。如图1：

                                                           

      ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[实现数字手写图片识别（纯代码）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/83448299</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/83448299</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Sat, 27 Oct 2018 17:55:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[假设环境都OK


import scipy.special

class NeuralNetWork:
    def __init__(self,inputnodes,hiddennodes,outputnodes,learningrate):
        #初始化网络，设置网络值，中间层，和输出层节点数
        self.inodes=inputnodes
        sel...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu上 使用jupyter notebook  运行Tensorflow准备工作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/83187001</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/83187001</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Fri, 19 Oct 2018 19:56:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[前期比较顺利，安装Tensorflow卡住了。

从头说起，安装Anaconda没啥说的，网上资料很多。最新版的Anaconda3自带python3，且自带jupyter notebook，不用另外安装。获取管理员权限（命令行输入: su root   再输入密码）。接着输入：


jupyter notebook --allow

出现一大串：

                        ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 函数修饰器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/82389390</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/82389390</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Tue, 04 Sep 2018 20:17:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[例1：


def deco(func):
    def wrappedFunc():
        return &quot;Hello World_&quot;+func()
    return wrappedFunc#很恶心

@deco
def f():
    return  &quot;I am f&quot;

def g():
    return &quot;I am g&quot;

print(f())
print(g())

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python练手——五子棋小程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/82313013</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/82313013</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Sun, 02 Sep 2018 09:51:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、结合书上例子，分三段编写：

wuziqi.py


#coding:utf-8
from win_notwin import *
from show_qipan import *

maxx=10 #10行10列
maxy=10
qipan=[[0,0,0,0,1,0,0,2,0,0],[0,1,2,1,1,0,2,0,0,0],[0,0,0,0,1,1,0,2,0,0],[0,0,0,0,...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Pyhton】共享引用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/82221954</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/82221954</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Thu, 30 Aug 2018 16:45:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先 


&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; a=3
&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; b=a

b=a会使python创建变量b。变量a正在使用，并且a这里没有被赋值，所以a被替换成其引用的对象3，从而b也成为这一对象的引用。a和b指向了相同的内存空间。这在Python中叫做共享引用——多个变量名引用了同一个对象。



下一步


&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; a=3
&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; b=a
&amp;gt;&amp;]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【膜拜原文作者】深入浅出的讲解傅里叶变换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/82151922</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/82151922</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Tue, 28 Aug 2018 17:47:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天看了一遍，不是全都明白，但是真的是好文章，过阵子再看。

原文出处： 韩昊   


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			作 者：韩 昊

			知 乎：Heinrich

			微 博：@花生油工人

			知乎专栏：与时间无关的故事

			 

			谨以此文献给大连海事大学的吴楠老...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[几种滤波方法MATLAB]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/82143840</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zbl1243/article/details/82143840</guid><author>zbl1243</author><pubDate>Tue, 28 Aug 2018 10:56:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 平滑滤波



clear all; close all;
I=imread('coins.png');
J=imnoise(I, 'salt &amp;amp; pepper', 0.02);%加噪声
h=ones(3,3)/5;
h(1,1)=0;   h(1,3)=0;
h(3,1)=0;   h(1,3)=0;
K=imfilter(J, h);
figure;
subplot(131);
i...]]></description><category></category></item></channel></rss>